要让nova ai稳定输出可直接解析的json，需用结构化指令明确字段定义、格式约束和示例锚点：开头声明任务目标，逐条说明字段名与类型，强制仅输出纯json无额外文本，提供严格一致的最小示例，并对嵌套、数组、空值、必填项、枚举值和数值精度作精细化控制。
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让Nova AI稳定输出可直接解析的JSON，关键在于用结构化指令覆盖字段定义、格式约束和示例锚点，避免模型自由发挥导致字段缺失或格式错乱。
明确字段名与数据类型
在提示词开头就写清任务目标，例如：“从用户输入中提取订单信息，仅输出JSON”。紧接着用自然语言逐条说明字段要求：title字段为字符串，必须存在；order_id字段为纯数字字符串，长度恰好8位；status字段只能是“pending”、“shipped”、“delivered”三者之一，【禁止拼写错误或添加空格】。
这一步漏掉类型约束，AI很可能把数字当字符串输出，或把布尔值写成“是/否”，后续代码解析会直接报错。
强制格式+禁用解释性文字
在字段说明后，立刻加一句硬性指令：“仅输出符合上述结构的JSON对象，不包含任何额外说明、注释、前缀（如‘以下是JSON：’）、代码块包裹符（```）或换行符以外的空白字符。”
这句必须放在示例之前。很多用户把“请输出JSON”写在最后，模型仍会习惯性补上“好的，这是您要的JSON：”这类废话。
提供最小可行JSON示例
示例必须完整、合法、无冗余字段，且与前面定义严格一致：
{"title": "iPhone 15 Pro", "order_id": "87654321", "status": "shipped"}
使用 JSON Schema 验证 JSON 数据，从示例 JSON 生成 schema，并将其转换为 TypeScript 接口、Python 数据类或 Markdown 文档。
示例里不能出现注释、省略号或占位符。AI会严格对齐这个模板的键名、顺序、引号风格和值类型。如果示例用了双引号，它就不会用单引号；如果示例里status是小写，它绝不会自动首字母大写。
嵌套结构与数组字段处理
方法一：扁平化优先
能不用嵌套就不用。比如“收货地址”拆成address_line1、city、postal_code三个独立字段，比用{"address": {"city": "..."}}更稳定。Nova对深层嵌套的JSON schema理解容易偏差。
方法二：数组字段必须带长度提示
若需输出商品列表，写明：“items字段为数组，最多包含3个对象，每个对象含name（字符串）、price（浮点数）、in_stock（布尔值）”。【不写上限时，AI可能生成20个虚构商品】
方法三：空数组显式声明
当允许无结果时，明确写“若无匹配项，items字段为空数组[]，不可省略该字段”，否则AI可能直接删掉整个items键。
校验与容错配置
第一步：字段必填校验
在提示词末尾追加：“所有字段均为必需，缺失任一字段即视为无效输出。”
第二步：值范围锁定
对枚举类字段，写成：“status字段值仅限['pending','shipped','delivered']，禁止其他任何形式的变体（包括大小写混合、中文、缩写）。”
第三步：数值精度控制
如需price保留两位小数，写明：“price字段为浮点数，必须精确到小数点后两位（如199.00），禁止科学计数法或整数省略小数位。”
