使用 JSON Schema 验证 JSON 数据,从示例 JSON 生成 schema,并将其转换为 TypeScript 接口、Python 数据类或 Markdown 文档。
JSON Schema工具包.是一项面向实际任务的技能,主要用于Validate, 生成, 并用零依赖性转换 JSON Schemas.;Commands. 所有命令使用脚本/ json schema. py.;
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
零依赖地验证、生成和转换 JSON Schema。
所有命令均通过 scripts/json_schema.py 执行。
python3 scripts/json_schema.py generate --input sample.json
python3 scripts/json_schema.py generate --input sample.json --output schema.json
echo '{"name":"Jo","age":25}' | python3 scripts/json_schema.py generate --input -
自动识别字符串格式(email、date-time、date、uri、ipv4)。
python3 scripts/json_schema.py validate --schema schema.json --data data.json
报告所有验证错误,并附带对应的 JSON 路径;验证失败时退出码为 1。
python3 scripts/json_schema.py convert --input schema.json --format typescript python3 scripts/json_schema.py convert --input schema.json --format python-dataclass python3 scripts/json_schema.py convert --input schema.json --format markdown --name User
支持的格式包括:typescript、python-dataclass、markdown。
type、enum、required、properties、additionalProperties、items、minLength、maxLength、pattern、minimum、maximum、minItems、maxItems、format。
对 generate 和 validate --data 命令,均可使用 --input - 从标准输入读取 JSON 数据。
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