CodeBuddy高效生成可运行代码需三步：明确意图（含输入/输出类型与逻辑约束）、结构化描述（写入需求说明.md）、精准触发（命令面板执行并粘贴Prompt）；支持函数、模块骨架、函数体补全三种粒度；生成后须校验类型一致性、测试边界用例、清除硬编码与调试语句。
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用codebuddy快速生成可运行的函数或模块，核心在于明确意图→结构化描述→精准触发生成，跳过反复试错和模板粘贴。明确需求并写好Prompt
先在编辑器里新建一个空白文件，标题命名为“需求说明.md”，用自然语言写下你要实现的功能，比如：“写一个Python函数，接收一个字符串列表，返回其中所有含大写字母的字符串，按原顺序去重后返回”。【必须包含输入类型、输出类型、关键逻辑约束】
不要写“帮我写个排序函数”这种模糊描述——CodeBuddy无法推断你想要升序/降序、是否就地修改、是否支持中文字符。
启动CodeBuddy生成器
在VS Code中打开命令面板（Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P），输入“CodeBuddy: Generate Code”，回车执行。
此时会弹出输入框，把刚才写好的需求说明全文粘贴进去，按Enter确认。这一步不能直接选中代码文件再触发——【必须先激活命令，再粘贴Prompt，否则上下文为空】。
选择生成粒度与位置
方法一：生成单个函数
光标停在.py文件的空白行，执行生成命令→自动插入完整函数定义，含类型注解、docstring和主体逻辑。
方法二：生成模块级结构
在项目根目录新建module_init.py，光标置于首行→执行命令→选择“Generate Module Skeleton”→它会一次性创建__init__.py、core.py、utils.py三文件，并在__init__.py中预置导入语句。
方法三：补全已有函数体
把函数签名写好（如def filter_uppercase_strings(items: List[str]) -> List[str]:），光标停在冒号后→触发生成→自动补全return语句及内部逻辑，不覆盖已有签名。
校验与微调生成结果
第一步：检查类型注解是否匹配实际逻辑——比如返回值写了List[str]，但代码里用了set()去重，就会导致类型不一致，需手动改为list(set(...))或换用dict.fromkeys()保持顺序。
第二步：运行python -m mymodule.core验证基础行为，重点看边界输入（空列表、全小写、None）是否抛出预期异常。
第三步：若生成代码含硬编码路径或调试print，立即删除——CodeBuddy可能把示例中的print("debug")一起生成进来，这步漏掉会导致CI失败。
