阶跃ai可自动提取文档标题骨架：需先规范word/pdf标题样式，再通过语义密度等三重信号生成大纲；支持cto模式（突出roi/sla等关键词）和落地模式（转为“动作+对象+交付物”），导出带跳转链接的编号markdown。
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你需要把一份几十页的开题报告、项目复盘或技术白皮书，快速变成逻辑分明、层级清晰、便于汇报与协作的多级标题结构——不是手动逐段归纳，而是让AI自动识别主干、剥离冗余、对齐汇报目标。这一步做不好，后续PPT制作、分工拆解、评审答辩都会卡在结构混乱上。
用阶跃AI提取原始文档的标题骨架
打开阶跃AI网页端或App，上传你的Word/PDF文档（建议先清理页眉页脚、删除批注和修订痕迹）。【必须确保文档中已应用“标题1”“标题2”等内置样式，否则AI无法准确识别层级】
点击「结构解析」→「生成大纲」，系统默认按语义密度+段落首末句+标题样式三重信号识别主干句。若原文无样式，AI会回退到纯语义切分，但此时二级以下标题可能错位或合并。
观察右侧生成的大纲预览：标题编号是否连续？同级标题动词是否统一（如全为“完成…”“建立…”“验证…”）？如有断裂或跳级，说明原文存在样式缺失或段落粘连，需返回Word手动补标。
按汇报对象动态压缩与重组标题层级
方法一：面向高管汇报时，直接启用「CTO模式」——系统自动高亮含“SLA”“扩展性”“故障域”“ROI”“TCO”的段落，并将对应标题提至一级，其余技术细节降为三级折叠项。
方法二：面向执行团队交付时，切换「落地模式」：AI会把每个标题拆解为「动作+对象+交付物」三要素，例如将“优化数据库查询”转为“重构用户中心表索引→覆盖87%高频查询→输出SQL审核清单”。
注意：两种模式不可叠加使用。切换前务必点击右上角「保存当前结构」，否则修改后无法回退。
人工校验与关键锚点标注
第一步：对照原文，逐条核对一级标题是否覆盖全部核心章节（引言、方法、结果、讨论、结论），缺失则手动在AI大纲末尾添加，输入格式为「# 标题文本」。
第二步：对每个二级标题，检查其下是否至少挂载1个带【图X】或【表Y】标记的支撑点。没有图表锚点的标题，大概率是过程描述而非结论主张，应合并或降级。
第三步：在阶跃AI界面左侧大纲树中，右键任一标题→「绑定原文位置」→拖动光标选中对应段落首行。这步操作会让导出的Markdown大纲自动附带超链接，点击即可跳转至原文定位。
第四步：导出为「带层级编号的Markdown」格式，保存本地。文件名建议包含日期与用途，例如「20260702_开题报告_答辩版.md」。
