你需要一个只答所知、绝不编造的入职培训与常识答疑助手，通过三步实现：建结构化知识库（pdf/docx上传+自动分段）、搭带约束的工作流（严格依据原文作答）、落地企业微信/飞书/h5等业务场景。
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让新员工3分钟查到最新考勤规则、5秒定位租房补贴条款，不再靠HR翻手册、靠老员工口述、靠自己猜——你需要一个只答所知、绝不编造的入职培训与常识答疑助手。
第一步：建结构化知识库，把散落文档变成可检索答案源
进入Coze控制台→点击左侧「知识库」→「新建知识库」→填写名称（例如“2026版HR入职知识库”）→选择「文本」类型。
上传文件时【必须用PDF或DOCX格式】，严禁上传截图、扫描件或手机拍照图。OCR识别对模糊边缘、低对比度文字极不友好，一旦识别错一个字（比如“试用期3个月”识别成“试用期8个月”），后续所有问答都会偏离事实。
分段方式选「自动分段与清洗」，系统会把《员工手册》中“第五章 考勤管理→5.2 迟到早退处理→扣款标准”单独切为一段，把FAQ里“Q：试用期能否休婚假？A：依据《劳动合同法》及公司制度，婚假不设试用期限制”也独立成块，确保提问时精准命中原文片段。
点「处理」后等待状态变为「就绪」，百页以内文档通常1分半完成。此时知识库已具备语义检索能力，但尚未对外服务。
第二步：搭工作流，让知识库回答带约束、可验证
回到控制台→「工作流」→「新建工作流」→命名（例如“新员工入职问答引擎”）。
拖入「开始」节点→添加变量「new_employee_question」，类型设为「字符串」，这是整个流程的数据起点。
飞书多维表格AI管家 — 自动化数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。适用于操作飞书多维表格（Bitable）、批量处理数据、自动生成报表/周报、整理数据或管理表格结构。触发词：多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。
拖入「知识库」节点→选择刚建好的“2026版HR入职知识库”→在「查询问题」字段填入{{new_employee_question}}→启用「返回最相关3条结果」→勾选「仅返回原始文本片段，不生成摘要」。
拖入「大语言模型」节点→连接上一节点→输入系统提示词：
“你是一名HR合规助理。请严格依据提供的知识片段作答。若片段中明确写有答案，用一句话直接给出结论；若片段未提及该问题，统一回复‘根据您提供的材料，未提及该内容’。禁止推测、举例、补充背景知识。”
最后拖入「结束」节点→连接LLM节点→勾选「输出为文本」。此时可测试输入“试用期员工能申请租房补贴吗？”，应返回原文中对应条款，或明确提示“未提及”。
第三步：落地业务场景，让助手真正进到新人每天用的地方
方法一：嵌入企业微信客服后台
在Coze工作流编辑页右上角点「发布」→选择「API」→复制「请求地址」和「Bot Token」→交给IT同事，让他们用SpringBoot调用该接口，将企微收到的每条新人消息作为new_employee_question参数POST过去，再把返回结果自动发回聊天窗口。
方法二：绑定飞书多维表格触发
在飞书多维表格中新建「新员工常见问题登记表」→添加单行文本列「提问内容」→设置「当新增行时」触发→选择「HTTP请求」→URL填入Coze工作流API地址→Body中填{"new_employee_question":"{{提问内容}}"}→将响应结果写入「AI答复」列。新人填表即得答案，HR后台实时看到高频问题分布。
方法三：生成H5自助问答页
在Coze工作流发布页点击「网页嵌入」→获取iframe代码→粘贴至公司内网HR专区HTML中。页面加载后自动初始化输入框，新人键入问题→点击发送→3秒内显示带来源标注的答案（如“出自《2026版员工手册》第7页第3段”），点击答案可跳转原文位置。
