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他今年3月刚从哈佛大学与麻省理工学院（MIT）联合培养博士毕业；8月即将以助理教授身份入职清华大学——而就在正式报到前一个月，陈勇超已高调宣布创业。
7月6日，陈勇超在X平台正式发布消息：创立Apex Intelligence（中文名：超衍智能），聚焦“自主进化基础模型”（Self-Improving Model）方向。公司Slogan为“Unlock Undiscovered Discovery”（解锁尚未被发现的发现），旨在推动大模型从复现人类已有知识，迈向主动探索未知规律的新范式。
在当前大模型创业热潮中，这样一家真正脱胎于前沿基础研究、由顶尖学术成果直接孵化的初创公司，已属罕见。
学术新锐与跨界履历
陈勇超的成长路径，展现出极强的科研志向与跨学科能力。
2017年，他考入中国科学技术大学工程科学学院，主修理论与应用力学，辅修应用数学，2021年本科毕业，并荣膺该校本科生最高荣誉——郭沫若奖学金。
本科毕业后，他进入哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）与MIT信息与数据科学研究所（LIDS）联合培养项目攻读博士，于2024年3月顺利获得博士学位。
读博期间，他曾任MIT-IBM Watson AI Lab研究员（2023–2025），并先后在微软研究院AI Frontiers团队（2024）、谷歌研究院（2025）开展研究实习。
博士毕业前夕，他收到包括DeepMind在内的多家国际顶尖机构邀约，也获得两家专注AI自动科研方向的初创公司Periodic Labs与Unreasonable Lab的联合创始人职位邀请，但最终全部婉拒。他选择回国加盟清华大学人工智能学院，担任助理教授，将于8月1日正式入职。
此次创业官宣，比其清华教职启动时间整整提前了一个月。
根据清华大学人工智能学院官网信息，陈勇超的研究覆盖大语言模型及多模态模型的后训练优化、推理机制、任务规划与工具调用能力，同时深入机器人与自主系统领域，尤其关注具身大模型（VLA） 与任务级规划，核心目标是构建面向自主系统的通用化、可扩展神经符号融合模型。
据知情人士透露，在严格遵守国家法律法规及校方合规审批流程的前提下，清华大学允许全职教师依法依规创办企业，这也为“学术研究+产业落地”的双轨发展提供了制度支撑。
创始团队与人才招募
作为一家新生力量，超衍智能已迅速集结起兼具顶尖学术背景与头部产业经验的核心团队。
公开招聘信息显示，其创始成员与核心研发骨干来自清华大学、哈佛大学、MIT、密歇根大学等世界名校；产业一线成员则曾就职于谷歌、微软、亚马逊，以及国内的月之暗面、智谱AI、蚂蚁集团等头部科技企业。
由此可见，超衍智能已在成立初期吸引了一批深耕大模型工业实践的早期骨干。
目前，公司正面向全球招募首批核心成员，开放岗位涵盖全栈开发/算法工程师（聚焦Agent Harness、Agent Infra方向）、AI核心系统研发工程师（覆盖机器人、芯片、生命科学等交叉领域），以及AI运维工程师。
超衍智能对首批成员的期待是：深度参与“自进化ASI（通用超级智能）体系”的从零构建，直接承担关键技术攻坚任务。
锚定自进化，打造AI科学家
超衍智能所切入的方向，在业内常被称为AI Scientist或Auto Research——即让AI系统具备自主提出科学问题、设计实验方案，并基于真实世界反馈持续迭代自身能力的能力。
这正是陈勇超博士阶段研究工作的自然延伸。他在谷歌实习期间以第一作者身份参与开发的TUMIX框架，通过多个采用不同工具策略的Agent相互校验与协同收敛，成功将Gemini-2.5-Pro在高难度基准HLE上的得分从21.6%提升至34.1%。
过去半年，“自进化模型”已成为下一代大模型最炙手可热的前沿赛道之一。以OpenAI与Anthropic（Claude）最新旗舰模型为代表，业界正集中突破三大关键能力：自主性决策、多步代码级推理、输出结果自验证。
相关综述指出，当前多数Agent系统仍高度依赖人工配置，部署后趋于静态；而真正意义上的self-evolving agent，其本质在于——系统能够基于交互数据与环境反馈，自动增强其认知、规划与执行能力。
目前，该方向在全球范围内均处于早期探索阶段。海外虽有团队布局类似路径，但尚无公开成果达到顶刊级别、且全程由AI主导完成的完整科研闭环。对刚刚起步的超衍智能而言，相比愿景宏大的ASI叙事，团队组建节奏与首轮融资进展，才是更值得密切关注的关键指标。
值得一提的是，超衍智能将亮相本周于韩国首尔举办的AI顶级会议ICML（国际机器学习大会），并于8月8日至11日期间举办小规模闭门交流活动，欢迎感兴趣的投资者与研究人员参与对接。
参考：
- https://www.php.cn/link/1e3b132d0b633e401b4407a971dd8c5a
- https://www.php.cn/link/0e5c42fd3a14cc1138d7296de738073c
本文源自微信公众号“AI前线”（ID：ai-front），作者：四月，36氪经授权转载。
