必须在提示词中明确风险维度、量化依据和排序逻辑；第一步定义三个硬性维度：故障影响范围、发生概率、修复时效压力；第二步为各维度设定可比对锚点，如影响范围按用户量分级。
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要让通义千问生成的测试计划按风险高低自动排序测试场景，必须在提示词中明确约束风险维度、量化依据和排序逻辑，否则模型会默认按功能模块或执行顺序罗列。
定义可评估的风险维度
第一步：在提示词开头直接声明风险判定的三个硬性维度——【故障影响范围（用户数/资金量/系统级联程度）】、【发生概率（历史缺陷率/代码变更密度/第三方依赖稳定性）】、【修复时效压力（SLA等级/上线倒计时/监管合规截止日）】。这三个维度缺一不可，否则模型会用模糊词如“高风险”“中等”代替具体排序依据。
第二步：为每个维度设定可比对的锚点。例如：“影响范围按用户量分级：>50万用户为L1，10–50万为L2，
强制输出结构与排序指令
方法一：用模板占位符锁定格式。在提示词末尾写：“请严格按以下结构输出，不得增删字段：|测试场景|影响范围等级|发生概率等级|时效压力等级|综合风险分（L1+H+SLA1=9分，L3+L+SLA3=3分）|排序序号|”。模型看到带分值计算的表格结构，会优先执行数值化排序而非文字描述。
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方法二：用否定式指令堵住常见偏差。加入这句话：“禁止使用‘建议优先’‘应重点关注’等主观引导词；禁止将登录、支付等常规模块默认置顶；若某场景三项均为最低等级，排序必须排在最后”。这能防止模型凭经验跳过计算直接拍脑袋排序。
注入真实上下文提升判断精度
第一步：提供本次迭代的实际风险信号。例如：“本次上线涉及核心账务模块重构（历史缺陷率12.3个/千行）、对接新支付通道（第三方接口未提供压测报告）、距金融监管报送截止仅剩5个工作日”。没有这些信息，模型只能泛泛而谈“支付功能风险高”，无法判断当前版本中它是否真的高于风控规则引擎的变更风险。
第二步：附上一份极简的模块关联图。用文字描述：“订单中心→调用库存服务→触发支付网关→写入账务流水”。模型看到依赖链断裂点（如库存服务无熔断机制），会在风险分中自动给上游订单中心加权，而不是孤立评估每个模块。
