纳米ai需启用geo语义增强以精准识别办公长尾词意图，否则意图分类将塌缩为单一层级；必须通过追问测试验证语义簇标记，并用四象限锚定指令与岗位绑定反推法强制触发四类意图识别，再经错误日志编码校验与ui动作链验证确保分组可信。
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你需要在纳米AI搜索中精准区分AI办公自动化类长尾词背后的真实用户意图，不能只看“怎么自动”“如何批量”这类泛动词——同一句话在销售、HR、财务岗位眼里，触发的是完全不同的操作链和失败场景。
先验证纳米AI是否已激活GEO语义建模
打开360纳米AI搜索PC端或App → 输入测试词“Excel自动填发票抬头” → 点击右下角“追问”按钮 → 连续追问3次：“能识别手写体吗”“要提前标好字段名吗”“填错后能按原格式撤回吗”。【未出现带颜色标记的语义簇（如蓝色=操作约束、红色=格式依赖、绿色=权限门槛）则必须先在设置中开启‘GEO语义增强’】
这一步跳过，后面所有分类都会塌缩成“信息型”单一层级，根本分不出谁要即时执行、谁在等IT审批、谁卡在权限配置上。
用指令锚点法强制触发四类意图识别
方法一：四象限锚定指令（适用于50词以内）
在对话框中输入：
“你是一名AI办公实施顾问，请将以下长尾词严格按用户行为阶段分为四类：①启动型（含‘第一次用’‘刚装完’‘没登录过’）；②阻断型（含‘报错’‘空白’‘连不上’‘权限不足’）；③调优型（含‘更准些’‘少一步’‘合并两步’‘加个提醒’）；④交付型（含‘发给老板’‘导出PDF’‘同步钉钉’‘自动归档’）。只输出表格，列名：原始词|意图类别|关键判定词。”
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
粘贴你的长尾词列表，每行一个。注意：判定词必须是原始提问中真实出现的2～4字短语，比如“连不上”不能写成“连接失败”。
方法二：岗位绑定反推法（适用于已有业务角色标签）
复制3条带岗位标识的原始提问，例如：
“销售新人怎么让CRM自动填客户跟进记录”
“财务每天导17张表，能不能让AI自动合并在一张Sheet里”
“行政用飞书做会议室预约，怎么让AI自动抓取邮件里的时间冲突”
→ 粘贴进纳米AI → 输入指令：“提取这三句中隐含的不可替代动作链，每个动作链必须包含具体软件+明确触发源+强制输出格式，输出为三行，格式：岗位｜动作链｜失败后果”
这会逼出纳米AI调用其岗位-动作-故障映射词典，比纯文本分类更贴近真实办公断点。
校验意图分组是否可信
第一步：把返回结果复制到Excel中，筛选“意图类别”列，统计四类占比。
第二步：重点检查“阻断型”词是否全部含明确报错信息或界面元素（如“弹窗说token失效”“第4步点‘确定’没反应”“右上角齿轮图标灰了”）。【若出现“不太顺”“总出问题”“效果不好”等模糊描述，说明该词未通过GEO语义锚定，需退回上一步，在指令末尾追加：“禁用主观评价词；所有判定词必须来自纳米AI错误日志编码表（如E-204=Token过期，U-119=按钮不可点击）”】
第三步：对“交付型”词做UI动作链验证——在对应软件里实际走一遍“发给老板”“同步钉钉”等动作，确认是否存在必须手动切换账号、二次授权、或格式强制转换等隐藏步骤。
