目标人群是：25–35岁、一线城市的全职妈妈，孩子3岁以下，使用过至少2款母婴app，经常在凌晨1点刷小红书看辅食教程，囤货时优先比价京东和山姆会员店，拒绝试用装只买正装，想给孩子买有机奶粉但月工资刚过1.5万；所有问题必须基于上述人群的真实生活节奏设计，禁止出现“您是否同意……”类量表题；每个问题需隐含一个可观察动作；如果答案可能用“还行”“挺好的”应付，就重写；按“破冰→行为深挖→决策障碍→未满足需求”四层递进排列，每层2个问题，共8个。
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你需要在妙鸭文档里用AI生成一份调研问题清单，但发现输出的问题泛泛而谈、不贴合真实用户，根本没法拿去访谈或发问卷——问题出在提示词里没明确框定目标人群，AI默认按“普通人”脑补，结果问题全是“您觉得怎么样？”这种废句。
第一步：在提示词开头锚定人群身份
直接在提示词最前面写清“目标人群是：”，后面用短语精准描述，比如“25–35岁、一线城市的全职妈妈，孩子3岁以下，使用过至少2款母婴APP”。不能写“年轻父母”，这个词太宽，AI会混入学生、二孩爸爸、农村用户等干扰项。
这一步必须放在提示词第一句，否则AI容易忽略。妙鸭文档的AI对提示词顺序敏感，后置的人群描述常被当成补充信息弱化处理。
第二步：用具体行为替代抽象标签
方法一：列举真实行为代替身份标签
写“经常在凌晨1点刷小红书看辅食教程，囤货时优先比价京东和山姆会员店，拒绝试用装只买正装”比写“高消费力母婴用户”管用十倍。AI能据此生成“您最近一次在小红书收藏辅食笔记是什么时间？收藏后做了什么？”这类有动作锚点的问题。
方法二：嵌入场景冲突点
加入人群特有的矛盾处境，例如“想给孩子买有机奶粉但月工资刚过1.5万”。AI会自动聚焦预算与意愿的拉扯，产出像“如果有机奶粉月支出超过工资8%，您会砍掉哪项家庭开支？”这种带张力的问题。
【人群描述里必须含至少一个可验证的具体行为或数值，否则AI生成的问题仍会飘】
第三步：限制问题类型与追问逻辑
① 在提示词末尾加约束句：“所有问题必须基于上述人群的真实生活节奏设计，禁止出现‘您是否同意……’类量表题；每个问题需隐含一个可观察动作，例如‘上一次……是什么时候’‘最近三次……中哪次最让您犹豫’。”
② 补充一句反向指令：“如果问题答案可能用‘还行’‘挺好的’应付过去，就重写。”
妙鸭文档AI对否定式指令响应很准，这条能筛掉大量模糊提问。
③ 指定输出格式：“按‘破冰→行为深挖→决策障碍→未满足需求’四层递进排列，每层2个问题，共8个。”结构指令让AI放弃随机堆砌，真正按调研动线组织问题。
