mastergo ai 通过设计系统校验、容器权限机制、双参考输入和批量统计修复四步实现规范构图。它用栅格/间距等规则实时比对并修正偏差，强制元素嵌入合规容器，结合设计稿与标注图交叉验证，并支持统一替换与问题统计，使构图成为可测量、可回溯的工程动作。
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MasterGo AI 不靠“猜”构图，而是用设计系统和结构化校验把构图锚定在规范里。
它解决构图偏差的核心逻辑是：把视觉决策权从AI的自由发挥，转移到团队已定义的设计约束上。不是让AI凭感觉排版，而是让它严格服从你设定的网格、间距、层级和容器规则。
一、用设计系统锁定基础构图骨架
MasterGo AI 的「检查」和「应用」功能会实时比对当前画布元素与设计系统中预设的布局规范（比如 12 栅格、8px 基准、卡片最大宽度、标题行高比例等）。
- 当你拖入一个按钮，AI立刻识别它是否落在栅格线上、内边距是否符合 token 定义；
- 若偏离，直接标出偏差值（如“水平偏移 +3px，应为 16px”），并一键对齐；
- 这种校验覆盖容器尺寸、子元素定位、文字块行高/字重组合，从源头堵住构图松散、错位、堆叠等问题。
二、通过容器权限机制强制结构合规
MasterGo 对构图的控制，藏在图层体系的底层规则里：
- 只有容器（Frame / Group）能承载交互与布局逻辑，孤立图层无法参与自动对齐；
- AI 生成或修改组件时，会默认将其包裹进符合设计系统的容器中，并启用 Auto Layout 设置；
- 如果你手动删掉容器，AI 在后续「检查」中会提示“该图层未受布局约束”，引导你重建合规结构。
三、支持双参考输入，减少语义误读
构图偏差常源于 AI 对截图或模糊描述的理解失真。MasterGo AI 支持同时接入：
- 设计稿链接（含完整图层命名、嵌套关系、token 绑定）；
- 本地参考图（标注关键构图锚点，如主视觉区占比、导航栏高度、卡片流断点位置）；
两者交叉验证，让 AI 明确知道：“这个区域必须留白 48px”，而不是“看起来差不多就行”。
四、批量替换+统计反向加固构图一致性
构图问题往往成片出现。MasterGo AI 提供：
- 「替换」功能：一次性将所有卡片容器宽度统一为
$card-widthtoken 值； - 「统计」功能：查出某页中 62% 的模块未使用
section-grid布局样式，立刻定位重构范围； - 配合「忽略」功能，可临时屏蔽已确认的合理例外，避免误纠。
构图不是风格选择题，而是规范执行题。MasterGo AI 把它变成可测量、可回溯、可批量修复的工程动作。
