要用codebuddy的/init命令真正快速初始化项目，必须先确保ai已加载当前工作区上下文——否则它只会生成通用模板，无法适配你本地已有的技术栈、目录结构或配置偏好。
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要用CodeBuddy的/init命令真正快速初始化项目，必须先确保AI已加载当前工作区上下文——否则它只会生成通用模板，无法适配你本地已有的技术栈、目录结构或配置偏好。这一步漏掉，后续所有代码都可能偏离实际需求。
确认环境就绪
打开终端，进入你的项目根目录（不是父文件夹，也不是空目录）。【必须是已有或新建的空项目根目录，且该目录下无package.json或tsconfig.json等关键配置文件】
运行 codebuddy --version 检查CLI是否已安装并为最新版（v2.4.0+）。若未安装，执行 npm install -g codebuddy-cli。
启动CodeBuddy交互模式：输入 codebuddy 回车，等待看到「Ready」提示符。
执行/init命令
在交互模式中直接输入：/init
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
AI会自动扫描当前目录结构、检测语言特征（如是否存在.vue、.tsx、Dockerfile等），并在5秒内输出初始化结果。
如果目录为空，AI默认按Node.js + TypeScript全栈生成；若检测到.git存在但无src/，它会询问你倾向的框架（React/Vue/Svelte）再生成；【若目录里已有部分文件（如.env或README.md），AI会保留它们并仅补全缺失骨架】。
验证与修正
检查生成的文件：重点关注 .codebuddy/ 目录是否创建成功，里面应包含 project.graph.json 和 rules.yaml。
运行 ls -la 确认 src/、package.json、tsconfig.json 是否齐全。缺任何一项，说明扫描失败——此时不要重试/init，而是先用 /debug context 查看AI读取到的目录快照。
若发现生成的端口配置（如5000）与你本地已占端口冲突，立即编辑 server.js 或 dev-server.config.js 修改PORT值，避免后续启动报错。
