mastergo ai通过自然语言理解、语义规则库和上下文感知自动生成符合场景的模拟数据。它识别组件类型、匹配行业常识、保持视觉一致性，支持语言、数量、风格等限定条件，并可实时修正，无需手动录入或外部文件。
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MasterGo AI 实现原型中模拟数据的自动填充，核心不是靠“手动录入”，而是通过理解你的自然语言描述 + 内置语义规则库 + 上下文感知生成来完成。它不依赖你提前准备占位图或 Excel 表格，而是在你输入需求时，就同步推断并填入合理、符合场景的模拟内容。
模拟数据是怎么“长出来”的？
MasterGo AI 并非随机造数据，而是按三步逻辑生成：
- 识别组件类型：看到“商品列表”就自动匹配图片、名称、价格、评分；看到“用户头像+昵称+简介”，就生成头像占位符、中文昵称（如“李明”“小鹿酱”）、简短职业/兴趣文案（如“健身教练｜上海”）；
- 匹配行业常识：输入“电影详情页”，AI 会填入真实感强的片名（如《星际穿越》）、导演（诺兰）、演员（马修·麦康纳）、豆瓣评分（8.8）、上映年份（2014）、剧情简介（约3行自然语言）；
- 保持视觉一致性：所有文字长度适配容器宽度，图片用 SVG 占位或语义化图标（如?表示影片、?表示地址），避免文字溢出或布局错乱。
比如你写：“做一个打车软件的叫车页面，显示附近3辆可用车辆，每辆车含车型、司机姓名、车牌号、预估到达时间”。
AI 会立刻生成类似：
- 车型：「舒适型 · 丰田凯美瑞」
- 司机：「张师傅 · 4.9分（286单）」
- 车牌：「沪A·D88721」
- 到达：「约2分钟」
——全部对齐、字号协调、带图标，且3辆车信息不重复、不违和。
怎么让模拟数据更准、更贴你想要的？
不需要写代码或导入 CSV，只需在原始描述里加一句限定，就能干预生成结果：
- 指定语言：加“全部用简体中文”或“文案用英文”；
- 控制数量：写“只显示5条笔记”“最多展示8个分类图标”；
- 定义风格：如“昵称用00后常用网名（如‘盐汽水不加冰’）”“价格统一保留一位小数”；
- 避免敏感内容：加“不出现真实地名、手机号、身份证格式”。
如果生成后发现某处数据不合理（比如“外卖订单页”里出现了“已发货”状态），直接在对话框里说：“把订单状态改成‘配送中’‘待接单’‘已取消’三种”，AI 会立刻重填，无需重做整个页面。
和传统手动填充比，差别在哪？
| 对比项 | 传统方式 | MasterGo AI 自动填充 |
|---|---|---|
| 填10个用户头像+昵称 | 找图 → 改名 → 调大小 → 对齐 → 反复检查 | 一句话“显示10个社区用户，含头像、昵称、发帖数”，1秒完成 |
| 修改数据风格 | 全选文字 → 批量替换 → 核对每处是否漏改 | 说“把所有价格单位从‘元’改成‘¥’”，全局生效 |
| 保持多页数据一致 | 复制粘贴易出错，跨页修改难同步 | 同一项目内，AI默认维持命名逻辑与数值范围（如用户ID始终为6位数字） |
它填的不是“假数据”，而是有上下文、有业务逻辑、能直接用于评审和开发对接的可用示意内容。
