MasterGo AI规范检查基于设计系统智能判断逻辑偏差而非像素比对。它自动识别颜色、字体、阴影等违规项，标记非受控元素，提供分优先级的实时反馈与一键修复，并支持保存校验、评审聚焦及自动生成合规报告。
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MasterGo AI 的规范检查不是简单比对像素或尺寸，而是基于你团队已有的设计系统做智能判断。它把“规范”当成可理解的规则库，而不是静态截图，所以能真正发现逻辑性偏差。
依托设计系统自动识别不合规项
AI 检查的前提是你已在 MasterGo 中建立了设计系统（包括颜色、文字样式、间距、组件、图标等）。一旦上传或关联完成，AI 就能读取这些定义，逐层扫描画布：
- 检查按钮是否用了系统指定的主色和圆角值，而不是设计师手动填的十六进制码
- 判断标题字体是否匹配「H2」层级定义，而非仅看字号是否为 24px
- 发现某处卡片阴影值超出设计系统允许的 3 种预设之一
- 识别未被纳入系统管理的自定义图层（比如临时拖进来的 PNG 图标），标记为“非受控元素”
实时反馈 + 可操作建议
检查结果不是一长串报错，而是分优先级呈现，并附带一键修复选项：
- 高危问题（如对比度不达标、字号违反无障碍标准）直接标红，点击即可跳转对应图层并推荐替换样式
- 中低风险项（如组件嵌套过深、命名不一致）归类为“优化建议”，支持批量重命名或替换为系统组件
- 所有建议都带上下文说明，例如：“该按钮使用了 #FF6B35，但设计系统规定主按钮色为 --color-primary，建议同步更新”
支持多人协作场景下的规范守门
在团队编辑中，规范检查可设置为“保存时自动触发”或“提交前强制校验”：
- 新成员误改全局文本样式时，系统会在他保存前弹出提示，并显示修改前后对比
- 评审阶段，管理者可开启“仅显示不合规项”视图，快速聚焦待确认点，跳过合规区域
- 导出交付物前，AI 自动生成《规范符合性报告》，列明检查项、通过率、高频问题类型，方便复盘优化
本质上，MasterGo AI 把设计系统变成了活的规则引擎，让规范从文档走进每一次操作。
