codebuddy能自动识别java项目中service方法的上游依赖并可视化调用链。启动前需确保maven/gradle工程已正确加载，否则提示“project context unavailable”；执行“codebuddy: analyze call graph”后，在dependency explorer面板查看有向依赖图，支持悬停查看行号与路径，导出json报告供ci集成及影响分析。
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你在Java项目里改了一个Service方法，却不知道哪些Controller或Test类会因此出问题，每次上线前都得靠人工翻代码查调用链——CodeBuddy能自动识别整个项目的Java接口上游依赖，把隐式调用关系可视化呈现出来，不用你手动grep或打断点追踪。
启动依赖图谱分析
打开项目任意一个Java类文件（如OrderService.java），确保光标落在类名、方法名或关键字段上；按下快捷键 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（macOS），调出命令面板；输入“CodeBuddy: Analyze Call Graph”，回车执行。
这一步必须在已成功加载Maven/Gradle工程结构的前提下进行，否则依赖解析会失败。若项目尚未编译或pom.xml未被正确识别，CodeBuddy将提示“Project context unavailable”，此时需先执行Build → Rebuild Project。
查看实时生成的上游依赖节点
分析完成后，右侧会弹出“Dependency Explorer”面板，顶部显示当前选中方法的全限定名（如com.example.order.service.OrderService#createOrder）；点击“Show Upstream Dependencies”按钮，系统立即渲染出有向图：箭头从调用方指向被调用方，每个节点标注类名+方法签名；鼠标悬停任一节点，显示该调用的具体行号、源文件路径及调用参数类型。
注意：只有public/protected方法且被其他类显式调用才会纳入图谱，private方法或Lambda内联调用默认不展开——如需强制包含，可在面板右上角勾选“Include private invocations”。
导出可追溯的依赖报告
第一步：在Dependency Explorer面板底部点击“Export as JSON”；
第二步：选择保存路径，文件名自动带时间戳（如upstream-deps-20260630-1815.json）；
第三步：打开该JSON文件，你会看到结构化数据：每个上游节点含"callerClass"、"callerMethod"、"lineNumber"、"callSite"四字段；
第四步：用VS Code安装JSON Tools插件，对report.json执行格式化+关键字搜索，快速定位所有调用OrderService#createOrder的测试类。
【导出的JSON不含二进制字节码信息，仅基于源码AST分析，因此不会包含未提交到本地git仓库的临时修改】
对接CI流水线做变更影响预检
方法一：在GitHub Actions中添加codebuddy-dependency-check步骤，使用官方action/tencent-codebuddy@v1，配置on: [pull_request]触发；
方法二：在Jenkinsfile中插入shell指令：codebuddy dep-scan --target com.example.order.service.OrderService#createOrder --format markdown --output impact-report.md；
方法三：直接在IDE终端运行codebuddy dep-scan --diff-base main --include-test，它会自动比对当前分支与main的API变更，并高亮列出受影响的测试用例路径。
这三种方式输出的报告都会标记出“High-risk call sites”，比如某个Controller通过反射调用该Service方法——这种动态调用无法被静态分析完全覆盖，CodeBuddy会额外标注“⚠️ Requires runtime validation”。
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