CodeBuddy管道输入功能支持命令行无缝集成，需用-p参数触发非交互模式；支持日志分析、代码修改、JSON结构化输出及多级管道串联，关键参数包括--dangerously-skip-permissions和--output-format。
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你想用自然语言分析日志文件、快速定位报错原因，或者把一段代码丢给AI直接解释，又不想打开交互界面——CodeBuddy的管道输入功能就是为此设计的，它能跳过对话初始化，直接将标准输入内容喂给模型并返回结果，整个过程不打断你的命令行流。
基础管道分析：用cat+codebuddy分析错误日志
在终端中执行：cat error.log | codebuddy -p "分析这个错误日志，指出根本原因和修复建议"。
这一步会把error.log全文作为上下文传入，【必须加 -p 参数，否则默认进入交互模式，无法接收管道输入】。
如果日志里含敏感路径或密钥，建议先用sed或grep过滤再传入，避免原始数据泄露。
单次执行带权限的操作：修改文件并跳过确认
方法一：直接编辑并强制写入
运行：codebuddy -p "把 src/main.js 中所有 console.log 替换为 logger.info，并保存" -y。
方法二：配合管道输入代码片段（更安全）
运行：cat src/main.js | codebuddy -p "只输出修改后的完整代码，不要解释，不要包裹在markdown代码块里" --dangerously-skip-permissions。
【--dangerously-skip-permissions 是关键开关，缺它就卡在权限拒绝提示上】；但注意：该参数绕过全部安全检查，仅限本地可信项目使用。
结构化输出：让结果可被后续脚本解析
第一步：用--output-format json获取标准JSON响应
执行：echo "function add(a,b){return a+b;}" | codebuddy -p "用JSON格式返回：{summary, complexity, security_issues[]}" --output-format json。
第二步：用jq提取字段
接上| jq '.summary'就能拿到纯文本摘要，无缝接入CI流程。
第三步：若需流式响应（如大文件分析），改用--output-format stream-json，但要求输入也用--input-format stream-json对齐。
进阶组合：多级管道串联分析
运行：git diff HEAD~1 -- src/ | codebuddy -p "列出所有新增或修改的函数名，并标注是否涉及数据库操作" | grep "DB\|query\|insert" | awk '{print $2}'。
这条命令链实现了从代码变更→语义识别→关键词过滤→函数名提取的全自动流转，【中间任何一步失败都会终止管道，不会静默吞掉错误】。
注意：管道末尾的awk必须用单引号包裹，否则shell会提前解析$2导致空输出。
