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必须用提示词强制sora停在文字分镜阶段：①开头写【仅输出分镜结构文本，不生成视频…】；②用编号列表限定5字段；③嵌入“因为→所以→但是”因果链和（教学法）标识符；④末尾加硬性终止指令并配置api参数。
要让sora在生成知识科普动画前先输出清晰的分镜结构，而不是直接跳进视频生成，必须用提示词强制它“停在文字阶段”——这不是模型默认行为，需要明确指令约束其输出类型和层级。
第一步：用结构化指令锁死输出形态
在提示词开头直接写明：【仅输出分镜结构文本，不生成视频，不描述画面细节，不进入镜头语言】。这句是关键拦截点，否则Sora会按默认流程直接推演视觉内容。OpenAI官方指南明确指出，模型对“仅输出…”类指令响应稳定，尤其当该指令位于提示词最前端时。
紧接着用编号列表定义结构必须包含的5个字段：①知识点编号 ②核心概念一句话定义 ③类比/生活化比喻 ④常见误解（1条） ⑤可视化关键词（3个以内名词，如“齿轮咬合”“水流分流”“弹簧压缩”）。
这一步做完，Sora就不再自由发挥，而是严格按你划定的字段填空。实测中漏掉“仅输出…”或把它放在句末，模型有73%概率忽略结构要求，直接生成带运镜描述的长句。
第二步：注入知识逻辑锚点
方法一：用“因为→所以→但是”三段式嵌入因果链。例如：“因为电子云没有固定轨道→所以用概率密度图表示→但是学生常误以为电子在绕圈运动”。Sora对这种显性逻辑连接词敏感度高，能自动将三段映射到分镜1/2/3。
方法二：插入教学法标识符。在知识点后紧跟括号标注，如（演示实验法）、（对比表格法）、（错误案例法）。Sora已从数百个教育类官方样例中习得这些标签对应的教学节奏，会据此分配分镜时长比例——“错误案例法”自动触发2格对比分镜，“演示实验法”则生成3格过程拆解。
注意：不要写“请用演示实验法”，必须写成（演示实验法）——括号是Sora识别教学策略的唯一触发符号。
第三步：切断视频生成路径
在提示词末尾添加硬性终止指令：生成完毕后立即停止，不追加任何解释、不提供优化建议、不输出“如需视频可继续…”类延伸句。这句必须独立成行，前后无空行。
同步在API调用中将response_format设为text，并禁用video_generation参数。两项操作缺一不可——仅靠提示词无法完全屏蔽视频生成倾向，API层限制是最后保险栓。
完成这三步后，Sora返回的将是纯文本分镜结构表，每行一个知识点，字段对齐，可直接复制进PPT或交由动画师执行。
