答案是：用四段式拆解故障、删主观词、【】框定意图、顿号排除泛内容、锚点校验、结构化输出。具体为：谁→做了什么→哪步卡住→异常现象；只留可截图的终端原话；【只收deepseek提示词执行失败类问题】、禁用教学教程、禁用通用模板等；接真实故障样例校验；按场景生成结构化问题列表或json。
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你在360AI搜索框里输入“DeepSeek 提示词”，结果跳出“怎么写提示词”“提示词模板大全”“提示词工程入门”“ChatGLM提示词对比”“DeepSeek-R1和Qwen2提示词差异”——这些内容根本不是你此刻要的：你刚在文档里写了句“请总结合同要点”，模型却把违约条款全删了，你想立刻搜出“合同类提示词失效”的真实故障案例，而不是泛泛而谈的方法论。
锁定具体动作链，剔除所有形容词和模糊动词
第一步：把原始困惑拆成「谁→做了什么→在哪一步卡住→界面/日志出现什么异常」四段式。比如：“运营用DeepSeek处理PDF合同→粘贴第3条后点击‘提取责任方’→按钮变灰10秒→控制台报错TypeError: Cannot read property 'nodes' of null”。
第二步：删掉所有主观判断词——“效果不好”“太啰嗦”“不准确”全部去掉；只保留可截图、可复制、可Ctrl+F搜索的终端原话或界面状态词，如“按钮变灰”“返回空数组”“输出含乱码字符□□□”。
这一步不做，360AI会把“提示词写得不好”这种归因当关键词，自动混入写作课笔记和教学PPT。
用【】框定唯一意图类型，顿号分隔禁用项
方法一：在搜索框最开头顶格写【只收DeepSeek提示词执行失败类问题】，后面不加空格、不加句号、不换行。
方法二：紧接其后用中文顿号分隔排除项：“禁用教学教程、禁用通用模板、禁用‘如何写’‘怎么优化’类泛问、禁用跨模型对比”。注意必须用全角顿号，英文逗号会让整段失效。
【不加【】或写成‘仅限’，AI会当成普通修饰语忽略】
插入真实故障锚点校验语义结构
在排除项之后，立刻跟一句真实用户故障描述作为校验样本：“参考样式：‘粘贴《房屋租赁合同》全文后输入‘列出甲方义务’，模型却只返回‘乙方需按时付款’这一条，且未标注条款出处页码’。”
360AI会以该句为模板匹配语义结构，自动过滤掉所有不含“具体文档类型+具体指令+具体缺失项+可验证缺漏特征”的提问。
这一步不做，返回结果里必然混进“提示词要简洁”这种万金油建议。
强制结构化输出，适配不同使用场景
① 复制进Notion知识库：输入“生成5个DeepSeek提示词故障问题，按以下格式输出：工具名→输入文档类型→发出指令→实际返回→缺漏证据。每组用‘---’分隔”。
② 贴进VS Code调试注释：追加“所有问题标题严格控制在16字以内、不出现‘如何’‘为什么’‘建议’等词、用中文顿号连接、末尾不加句号”。
③ 直接喂给DeepSeek重写提示词：末尾加“严格输出为JSON数组，每个元素为字符串，格式为['文档类型+指令+缺漏项+证据特征']，不加任何解释文字，不加换行符，不加缩进”。
