mastergo ai 通过设计规范前置、token 约束和结构化输出三重机制避免间距随机化：用 sizing token 定义语义化间距，auto layout 强制继承 token，mcp 输入引导合理间距策略，并支持校验与批量修正。
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MasterGo AI 本身不直接“修复”间距问题，而是通过设计规范前置、Token 约束和结构化输出三重机制，从源头避免间距随机化。关键不是等生成完再调，而是在生成前就锁住规则。
用 Design Token 统一定义间距体系
MasterGo 支持创建并复用 Sizing Token（如 space-8、space-16、space-24），这些不是普通数值，而是带语义的变量。AI 在生成界面时，若项目已启用 Token 库，会优先引用这些预设值而非自由发挥。比如你设定“卡片内边距 = space-16”，AI 输出的 card frame 就会自动绑定该 Token，右侧属性栏显示蓝色图标而非纯数字 16px。
在 Auto Layout 中强制继承 Token 间距
单纯定义 Token 不够，必须让容器结构“认它”。进入 AI 生成的 Frame 编辑状态后，在右侧「布局」设置中开启「使用间距 Token」，并将 子项间距（Item spacing） 和 上下左右边距（Padding） 全部设为对应 Token。这样即使后续插入新元素或调整内容长度，Auto Layout 仍按 Token 规则自动计算间隙，不会因内容变化导致间距漂移。
结合 MCP 结构化输入约束生成逻辑
只给一句话描述（如“做个商品列表”），AI 容易猜错层级和间距。配合 MasterGo 的 MCP 功能导入结构化数据后，AI 能读取到明确的节点尺寸、父子关系与组件类型，进而推断出合理间距策略。例如 MCP 中标注某区域为“feed 流”，AI 就会倾向选用 space-12 或 space-16 作为行间距，而非随意输出 18px 或 27px。
导出前运行一致性校验与批量修正
MasterGo 提供「设计规范检查」插件或内置校验入口，可扫描当前画布所有 Frame，识别未绑定 Token 的 Padding/Spacing 字段，并一键替换为项目级标准值。对已生成但未规范的模块，选中多个 Frame 后右键选择「应用间距预设」，即可批量同步至 space-16 等统一基准，省去逐个手动修改。
