答案是“小图测试→大图输出”工作流：先将原图缩至512×512以内测试编辑效果，确认无边缘融合、风格或文字问题后，再用相同提示词追加“高清输出，保持原分辨率”指令处理原图。
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想用LongCat-Image-Edit快速改图却总卡在显存不足、提示词无效或效果漂移？不是模型不行，而是没用对方法。从上传失败到输出失真，多数问题都源于操作路径和参数组合的微小偏差。
小图测试→大图输出：绕过显存瓶颈的硬核流程
这一步是所有高效工作的前提，跳过它等于直接把GPU往悬崖边推。
第一步：把原图等比缩放到512×512像素以内（推荐480×360或640×480），用任意看图软件右键“调整大小”即可，【不要用AI自动裁剪，会破坏主体比例】。
第二步：在LongCat Web界面上传这张小图，输入提示词并完成首次编辑，观察边缘融合度、风格一致性、文字位置是否准确——这三处出错率最高。
第三步：确认效果满意后，回到原始高清图（如2000×1500），在相同提示词基础上追加后缀：“高清输出，保持原分辨率，不重采样”，再提交。
注意：若大图输出仍模糊，说明小图阶段已存在结构坍塌，需退回小图重新调参，而非强行放大。
负向提示词：精准排除干扰项的三类写法
负向提示词不是“黑名单”，而是告诉模型“别让这部分失控”的安全绳。
方法一：防画质崩坏（适用于所有编辑）
直接填入：“模糊,噪点,水印,文字残留,边缘锯齿,塑料感”——这组是保底组合，每次必加。
方法二：控人物表现（专用于人像/拟人化动物）
填入：“过度美化,不自然皮肤,歪斜五官,肢体扭曲,手指异常”——【漏掉“手指异常”会导致五指粘连或数量错误，这是高频翻车点】。
方法三：锁风格方向（避免油画变蜡笔、写实变贴纸）
填入：“卡通渲染,扁平化,低多边形,赛博朋克光效,荧光色”——只写你明确不想看到的风格，别写“真实感”这种正向词。
批量处理：一次喂进12张图不报错的关键设置
本地部署用户才能用此功能，Web版暂不支持。
打开命令行，进入项目根目录，执行：python batch_edit.py --input_dir ./raw --prompt "戴墨镜的柯基" --output_dir ./edited。
必须提前检查输入文件夹内图片格式统一为.jpg或.png，混合格式会中断整个批次；【.webp文件必须转码，否则脚本静默跳过不报错】。
若中途报错“CUDA out of memory”，立即暂停，改用--batch_size 3参数重试，别硬扛。
中文文字插入：位置与字体可控的实操步骤
LongCat对中文的支持强于多数开源模型，但位置偏移仍是常态，必须手动校准。
第一步：在Prompt中明确写出位置，例如：“右下角添加‘夏日限定’四个字，金色描边，字号占画面高度8%”。
第二步：生成后若文字偏高，下次Prompt改成：“右下角偏下15像素添加……”；若太小，改成：“字号占画面高度10%”。
第三步：连续三次微调后仍不准，改用PS插件接力——导出图层后，在Photoshop里用LongCat PS插件的“文字精修”功能二次定位，精度达像素级。
