上传与场景选择

打开阶跃AI官网「文档翻译」入口，拖入PDF文件后系统自动识别为「AI论文精翻」场景，无需手动切换。这一步很关键，【若选错“通用场景”，专业术语和数学符号将按日常语义处理，后续所有译文基础已崩】。

点击确认后，页面右上角显示“正在解析文档结构”，耗时约8秒——比百度文档翻译快 3秒，比DeepL慢1秒，但比谷歌文档翻译快5秒。

核心翻译质量实测

方法一：对照原文段落逐项核验
选取论文Method部分第3段（含4个嵌套从句+1处LaTeX公式$ \mathcal{L}_{\text{KL}} = \sum_i p_i \log \frac{p_i}{q_i} $）：
→ 阶跃AI将公式完整保留为LaTeX源码，未转译为中文描述；
→ “where $ q_i $ denotes the output probability of the student model” 译为“其中 $ q_i $ 表示学生模型的输出概率”，术语“student model”未误译为“学生模型（教学场景）”，符合机器学习领域惯例；
→ 从句逻辑链完整还原，“not only… but also…”结构译为“不仅……而且……”，未出现主谓倒置或连接词丢失。

方法二：术语一致性抽查
全文共出现“attention mechanism”17次，阶跃AI统一译为“注意力机制”，无一次译作“注意机制”或“关注机制”；
“backpropagation”全部译为“反向传播”，而非“反向传递”或“后向传播”——这点比有道翻译强，后者在同一篇文档中出现3种译法。

方法三：图表标题与图注处理
图4(a)标题“Accuracy vs. noise level under adversarial perturbation”被译为“对抗扰动下准确率随噪声强度的变化”，括号内“(a)”保留原格式；
图注中“Error bars denote standard deviation across 5 runs”译为“误差线表示5次运行的标准差”，未漏译“across 5 runs”这个关键条件。