易观千帆银行app用户粘性分析可快速定位薄弱环节并导出量化结论：进入【用户粘性评测】模块，通过仪表盘主指标、梯队对标视图及单日热力图横向对比；结合新安装用户留存漏斗识别断点；最后生成含tgi值与同业基准的pdf诊断报告。
你想在易观千帆平台快速定位银行APP用户粘性薄弱环节、对比同业活跃度表现，并导出可直接用于经营复盘的量化结论，而不是在一堆指标里反复翻找或手动计算TGI值。
进入用户粘性分析模块
登录易观千帆官网→点击顶部导航栏【运营分析】→在下拉菜单中选择【用户粘性评测】。
该页面默认加载当月数据，所有指标均基于全量真实设备ID去重统计，【不可切换历史月份，仅支持查看最新一期】。
左侧筛选栏先选“手机银行”行业大类，再从下拉列表中精确选择目标银行APP名称（如“招商银行手机银行”），避免误选同集团其他应用。
核心粘性指标横向对比
方法一：直接查看仪表盘主指标
页面中央区域显示三大核心粘性指标卡片：人均单日使用时长（分钟）、日均单日启动次数、月活跃天数。数值右侧自动标注与行业均值的偏差百分比（如“+12.3%”，表示高于均值）。
方法二：调取梯队对标视图
点击右上角【竞品对比】按钮→选择“按MAU梯队分组”→勾选“国有大行”“股份制银行”“城商行”三类→系统自动生成三组柱状图。注意观察：股份制银行启动次数虽高（9.6次），但其月活跃天数若低于8天，说明高频操作集中在短周期内，缺乏持续使用习惯。
方法三：下钻单日行为热力图
在“日均启动次数”指标卡片下方，点击【查看详情】→切换至“启动时间分布”子页签→拖动底部时间滑块选择周一至周日任一日期→热力图立即呈现每小时启动峰值。若发现夜间22:00–24:00出现异常高峰，需排查是否为批量代发工资、理财到期提醒等系统触发行为，而非用户主动打开。
识别粘性断点：从活跃到留存的漏斗分析
第一步：在左侧筛选栏展开【用户生命周期】→点击【新安装用户留存】。
第二步：设置时间范围为最近30天→勾选“次日留存率”“7日留存率”“30日留存率”三项→点击【生成对比】。
第三步：将本行数据与同梯队TOP3银行并列显示，重点看次日留存率差值。若本行次日留存比招商银行低18个百分点，而7日留存仅低5个百分点，说明首日引导流程存在严重流失，需优先优化新客注册后首屏任务路径。
第四步：点击任意一行数据末尾的【穿透】图标→系统跳转至该批次新用户的行为路径分析页，可查看“注册完成→首次转账”平均耗时是否超过4分32秒——该阈值是易观千帆基于2026年Q2全行业数据设定的粘性警戒线。
导出可落地的诊断结论
点击页面右上角【报告生成】→选择模板“粘性短板诊断简报（银行专用）”→勾选“包含TGI值计算”“附同业对比基准”两项→点击【立即生成PDF】。
生成的PDF文件第2页会自动列出三项关键结论：① 启动次数TGI=132（高于行业均值32%），但使用时长TGI=86（低于均值14%），指向“高频低质”问题；② 周末活跃用户占比达41%，显著高于工作日，提示场景依赖性强；③ 理财频道用户7日留存率仅为28.7%，低于全站均值19.3个百分点。
这一步操作起来很简单，直接把PDF下载后发给产品经理和UI团队即可启动优化迭代。
