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生成式人工智能的迅猛发展正将算力推至科技竞争的最前沿。近期，谷歌因 Gemini AI 平台调用量激增，不得不对资源分配进行管控，以缓解持续攀升的开发者与企业端负载压力。

自2025年春季起，Gemini API 的请求量实现翻倍增长，导致底层算力供给趋于紧张。为维护平台整体稳定性与使用公平性，谷歌于2026年5月17日正式启动基于算力配额的调控机制，引入按周期滚动重置的额度管理模式。一旦调用超出设定阈值，系统将自动启用限频策略，确保各合作方在资源紧平衡状态下仍可维持基础服务可用性。

Images & videos generation with Gemini 3 Pro Image + Qwen Wan 2.6 (video) via one API key

使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。

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在此调整中，Meta 面临的影响尤为突出。据内部消息显示，其对 Gemini 模型的算力需求远超其他客户，谷歌已明确回应无法全额兑现其申请的资源配额。该临时性限制直接干扰了 Meta 多个关键AI项目的既定开发节奏。为缓解算力瓶颈，并契合公司整体削减AI研发支出的导向，Meta 已迅速下达指令，要求全员优化模型调用逻辑，精简代码结构，提升 token 利用效率。

业内专家分析认为，本轮资源调度折射出当前全球AI基础设施的真实困境：尽管大模型性能持续突破，但支撑其规模化落地的算力底座建设速度，尚未能匹配应用层爆发式增长的需求曲线。对于高度倚重云上算力开展AI研发的厂商而言，如何在受限环境中保障创新效率与迭代速率，或将决定下一阶段技术话语权的归属。