liblibai提供三类抠图方案：①用“二号抠图”一键生成透明背景png；②边缘瑕疵时换“三号抠图”；③复杂边缘或失败后用nano-banana精细修复，需设去噪强度0.35；④多图参考抠图用f.1 kontext模型，上传场景图与特写图并设去噪强度0.5。
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在LiblibAI上快速抠出干净透明背景的主体，避开边缘毛刺、发丝断裂或半透明区域丢失等问题，直接用于电商主图、PPT素材或二次创作。
用“二号抠图”模型一键抠图
打开LiblibAI官网（https://www.liblib.art），登录后点击顶部导航栏【创作】→【图像到图像】→在模型选择区找到并点击【二号抠图】模型。
上传你要抠图的图片：拖拽或点击虚线框上传，确保图片为JPG/PNG/WEBP格式、分辨率≥512×512、单张≤10MB。
点击【立即生图】，等待几秒，系统自动完成抠图并显示结果——这张图已去除背景，保留Alpha通道，可直接下载PNG保存透明背景。
如果边缘出现锯齿或发丝粘连，【不要立刻重试】，先点右下角“放大查看”，确认是否真为模型误差；若确有瑕疵，换用“三号抠图”模型重跑一次，二者底层训练数据不同，对毛发/玻璃/烟雾类物体敏感度不一致。
用Nano-Banana做精细修复抠图
适合原图含复杂边缘（如飘动发丝、半透纱裙、反光水珠）或二号/三号抠图失败后补救。
在首页搜索框输入“Nano”，点击封面为香蕉图标、名称含“Nano-banana”的模型→点击【加入模型库】→【立即生图】。
第一步：上传原始图 → 第二步：在提示词框中输入中文指令，例如：“精准抠出人物全身，保留所有发丝细节和衣料透明褶皱，输出带透明背景的PNG”。
第三步：关键参数设置——将“去噪强度”拖至【0.35】，低于此值易残留背景噪点，高于0.45则可能模糊发丝结构；分辨率保持默认1024×1024即可，强行拉高反而触发模型过拟合。
生成完成后，右侧预览图若显示边缘仍有灰边，不要手动擦除，直接点击图下方【重绘局部】按钮，用画笔圈选残余区域，再输入“清除背景灰边，扩展透明区域”，一次修正到位。
多图参考抠图：从混合场景中单独提取指定物体
当你需要从一张多人合影里只抠出某个人，或从货架照片中单独拎出某个商品，且该物体被遮挡、角度倾斜、光照不均时适用。
① 打开F.1 Kontext模型页面，点击【加入模型库】→【立即生图】→切换至【图生图】模式。
② 上传两张图：第一张是含目标物体的原始场景图；第二张是目标物体的清晰特写图（哪怕只是手机翻拍的正面照也行）。
③ 提示词写清楚指令，例如：“只抠出图一中穿红衣服的女士，完全忽略其余所有人和背景，严格按图二中她的脸型、发型、衣纹走向重建，输出透明背景PNG”。
④ 去噪强度设为0.5，采样步数调至30，其他参数保持默认。生成后若发现衣物颜色偏移，说明特写图白平衡偏差较大，需用手机自带编辑工具先统一色温再重传。
