必须先构建隔离、可控、版本明确的python执行环境，否则pip混装依赖会导致open_manus启动失败或工具链调用中断；需安装miniconda并勾选“add to path”，配置清华镜像源，创建并激活python=3.12的conda环境，再安装ollama、拉取mistral模型，克隆openmanus代码，提前安装numpy==1.23.5后执行pip install -r requirements.txt。
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要在Windows上让Manus AI智能体真正跑起来，必须先构建隔离、可控、版本明确的Python执行环境，否则pip混装依赖会导致open_manus启动失败或工具链调用中断。
安装Conda并配置清华镜像
从Miniconda官网下载Windows 64位安装包（体积小、无冗余库），安装时必须勾选“Add to PATH”选项，否则后续所有conda命令都会报“不是内部命令”。
安装完成后，在CMD中运行conda --version验证；若失败，说明PATH未生效，需手动将C:\Users\用户名\miniconda3\Scripts和C:\Users\用户名\miniconda3加入系统环境变量。
国内用户立即执行以下命令启用清华镜像源，避免后续conda create卡在包下载环节：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
创建并激活open_manus专用环境
在已配置PATH的CMD或PowerShell中，运行：
conda create -n open_manus python=3.12
这一步指定Python 3.12是硬性要求——OpenManus主仓库明确不兼容3.13+，且部分依赖（如pydantic v1）在3.11下会触发运行时类型错误。
环境创建完成后，执行：
conda activate open_manus
若提示CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'，则先运行conda init powershell（或conda init cmd.exe），然后**关闭当前终端，重新打开一个新终端再执行activate**——这是Windows下最常被忽略的初始化步骤。
安装Ollama并拉取Mistral模型
前往https://ollama.com/download下载Windows版Ollama安装程序，双击安装即可。安装后系统托盘会出现蓝色鲸鱼图标，表示服务已后台运行。
在任意终端输入ollama --version确认服务就绪。
接着拉取Mistral模型（约7GB）：
ollama run mistral
首次运行会自动下载。网络较慢时可保持命令行窗口开启，不要关闭；中途断开会导致模型文件损坏，需手动清理%USERPROFILE%\ollama\models\blobs\下残留文件后重试。
克隆与安装OpenManus核心代码
确保已安装Git（未安装请至git-scm.com下载）。在conda activate open_manus状态下，执行：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
安装依赖前，先解决numpy版本冲突：OpenManus当前requirements.txt默认拉取最新numpy，但其底层依赖的llama-cpp-python在Windows上仅兼容numpy==1.23.5。
因此必须提前执行：
pip install numpy==1.23.5
然后再运行：
pip install -r requirements.txt
若仍报错，检查是否误在base环境而非open_manus环境中执行了pip命令——终端提示符左侧必须显示(open_manus)，否则所有安装都无效。
