问题出在照片预处理和打标环节未按liblibai硬性要求执行：需15–20张纯正脸照，裁为768×768正方形；打标时仅保留触发词+1girl/1boy；关闭混合精度，repeat设7，学习率3e-4，启用正则图。
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想用自己的一张脸训练出专属AI写真模型，但上传照片后生成的脸歪斜、五官错位或根本不像本人——问题往往出在照片预处理和打标环节没按LiblibAI的硬性要求执行。
选图与裁剪：只留正脸，砍掉所有干扰
第一步：准备15–20张纯正面、无遮挡、高清晰度人像照，背景尽量纯色或虚化，【禁止出现其他人物、文字、logo、镜面反光或强烈阴影】。
第二步：全部图片统一裁成正方形，分辨率设为768×768像素——不是“看着差不多”，必须用Pillow脚本或专业工具严格等比缩放后居中裁切；若用手机相册自带“正方形裁剪”，默认会拉伸变形，直接导致LoRA学偏。
第三步：进入LiblibAI“赛博丹炉”训练页→点击“训练LoRA”→选择底模F.1（专为人脸一致性优化）→拖入全部图片→点击“裁剪/打标”→等待自动处理完成。
打标修正：删光AI乱标的词，只留触发词+1girl/1boy
方法一：逐张人工清理
打开每张已打标图片，把自动生成的全部英文标签（如“smiling, studio lighting, shallow depth of field”）全部删除，仅保留你设定的触发词（如“my_face”）+“1girl”或“1boy”，中间用英文逗号隔开，格式为：my_face, 1girl。
方法二：批量替换（适合20张以上）
在打标面板右侧点“批量编辑”→输入正则表达式^.*$→替换为my_face, 1girl→确认执行。这一步跳过人工点击，但【务必先试1张，确认替换后无多余空格或换行】。
LiblibAI 是专注于AI图像创作的模型与工作流平台，汇聚海量风格模型、LoRA、ComfyUI工作流和创作者作品，支持在线生成、模型训练、作品发布与灵感交流，帮助设计师、插画师和内容创作者更高效地完成视觉创意。
参数设置：关混合精度，调学习率，设repeat值
① 在“简易参数”区，将“单次张数”设为20，“循环轮次”设为8，“模型效果预览提示词”填：my_face, front view, studio lighting, high detail。
② 点击“高级参数”→关闭“混合精度训练”开关——该选项在LiblibAI云端环境下极易引发NaN Loss中断训练，是失败最常见原因。
③ 展开高级面板→将Repeat设为7（因人脸数据量少于20张，需靠重复增强特征记忆）→学习率填3e-4→调度策略选“cosine with warmup”→梯度累积设为4→确保batch size×梯度累积=8（如batch size=2）。
④ 启用“正则图”并上传5张同风格但非本人的通用人脸图（如模特图），用于约束泛化边界，防止过拟合到某张图的特定角度或光影。
触发词与测试：生图时必须前置，且不可加权
训练完成后，在“模型生图测试”页→Lora标签选“我的训练”→勾选刚训好的模型→在正向提示词最开头输入my_face，后面接描述词，例如：my_face, realistic portrait, soft light, white background。
注意：触发词my_face必须放在整个提示词最前方，不能加括号、不能加权重、不能和其他词混在一起写成(my_face:1.2)，否则LoRA权重不生效。
点击“立即生成”，等待预览图出现——若前三张均出现明显脸型偏移或眼睛大小不一，说明打标未清干净或正则图缺失，需重新进打标页复查。
