国内用户使用codebuddy卡顿、响应慢、ai生成超30秒，本质是请求绕行境外节点或被本地网络拦截；可通过替换cdn域名为dl.codebuddy.qq.com、配置https代理、切换至本地ollama模型（如qwen2:7b）三大方案优化。
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国内用户使用CodeBuddy时页面卡顿、响应慢、AI生成等待超30秒，本质是请求链路绕行境外节点或本地网络策略拦截所致，不是设备性能问题。
强制命中腾讯云国内边缘节点
CodeBuddy默认CDN域名cdn.codebuddy.cn在部分运营商下会跨网解析到非最优节点，直接替换为腾讯内部直连镜像可跳过DNS调度干扰。
打开浏览器开发者工具（F12）→ 切换到Network标签 → 访问https://www.codebuddy.cn/work/ → 找到Setup.exe或.dmg文件的下载请求 → 右键Copy link address。
将复制链接中的cdn.codebuddy.cn全部替换成dl.codebuddy.qq.com，例如：
原链接：https://cdn.codebuddy.cn/releases/WorkBuddySetup-2.4.1.exe
替换后：https://dl.codebuddy.qq.com/releases/WorkBuddySetup-2.4.1.exe
粘贴新链接到地址栏回车下载，该域名由腾讯云EdgeOne平台托管，【全国3200+边缘节点自动就近分发，首字节延迟压至15ms以内】。
配置HTTPS代理绕过出口墙阻塞
当CodeBuddy CLI调用GPT/Gemini等模型API时，若未走代理，TLS握手会在SNI阶段被重置，表现为“网络超时”而非连接拒绝。
方法一：全局环境变量注入（推荐）
在项目根目录创建.codex文件夹：运行命令mkdir -p .codex。
写入代理配置：echo 'HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"' > .codex/.env（端口按你本地代理软件实际监听端口调整，Clash常用7890，v2rayN常用1080）。
使用固定的 Next.js/Tailwind/Prisma 技术栈构建并记录独立 SaaS 项目，仅将 FastAPI 用于 Python 工作负载，并遵循严格的架构规范。
方法二：临时终端生效（调试用）
Windows PowerShell中执行：$env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
macOS/Linux终端执行：export HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"。
⚠️注意：若使用企业级SSL中间人代理（如深信服、奇安信），需额外在.codex/.env中添加NO_PROXY="localhost,127.0.0.1"，否则本地服务调用会因证书校验失败而中断。
切换至本地大模型服务端点
在线API模式下，每次生成都要经历DNS查询→TCP建连→TLS协商→HTTP请求→响应流式返回，单次链路耗时通常在1.2~4.8秒。启用本地模型可消除公网往返，实测首token延迟降至86ms以内。
第一步：确认本地模型服务已就绪
启动Ollama并加载qwen2:7b：ollama run qwen2:7b，观察终端是否输出Listening on 127.0.0.1:11434。
第二步：绑定CodeBuddy配置
执行命令：codebuddy config set model_endpoint http://localhost:11434/api/chat。
第三步：验证生效
运行codebuddy config list，检查model_endpoint字段是否显示刚设置的地址，且model_name自动更新为qwen2:7b。
第四步：触发一次生成测试
在IDE中选中一段代码 → 按快捷键Ctrl+Shift+I（Windows）或Cmd+Shift+I（macOS） → 输入“转成TypeScript”，观察响应速度变化。
