mimo code 的编程代理编排能力核心在于将需求文档结构化拆解为可执行、可验证、可追踪的原子任务，并通过角色分工与状态同步实现子智能体协同：先语义解析需求并结合项目上下文生成任务拓扑图，再按类型动态调度 frontend、backend、test、review 等子智能体在安全沙箱中并行执行，每步保存检查点、支持中断续作与 dry-run 预览；/dream 命令每7天自动压缩多轮反馈，形成可复用的经验快照，持续优化编排效果。
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MiMo Code 的编程代理编排能力，核心在于把一份需求文档拆解成可执行、可验证、可追踪的原子任务，并分发给不同子智能体协同完成。它不是简单地“读完需求就写代码”，而是通过结构化理解 + 角色分工 + 状态同步，让整个开发流程自动跑起来。
需求文档解析：从自然语言到结构化任务树
MiMo Code 会先对输入的需求文档（支持 Markdown、PDF、纯文本甚至带截图的多模态输入）做语义切片和意图识别。它不依赖关键词匹配，而是结合项目上下文（如已有代码结构、API 路由定义、数据库 schema）反向推导出真实改动范围。
- 自动识别功能边界：比如“用户登录页增加微信扫码按钮”，会关联到前端路由、组件文件、后端 OAuth 接口、数据库 token 表等具体路径
- 提取约束条件：显式写出的“兼容 iOS 15+”“响应式断点需覆盖 320px–1440px”会被转为 lint 规则与测试用例生成条件
- 生成任务拓扑图：以 JSON Schema 形式输出依赖关系，例如「新增接口 → 更新 Swagger 文档 → 补充单元测试」构成线性链，而「前端按钮 UI + 后端回调逻辑」可并行执行
子智能体分配：按角色动态调度，不硬编码职责
每个子智能体不预设固定职能，而是根据当前任务类型、文件类型、权限级别和历史成功率动态加载技能集。分配过程由主代理基于实时状态简报（checkpoint）触发。
- Frontend Agent：专精 React/Vue/Svelte 组件结构，负责 DOM 变更、样式注入、状态管理更新，自动跳过非 JSX/TSX 文件
- Backend Agent：识别框架（如 FastAPI/Django/Spring Boot），自动补全 controller→service→dao 链路，检查 DTO 与实体映射一致性
- Test Agent：不只是加 test 文件，而是根据改动行号反向生成覆盖率缺口分析，优先补全边界 case 和 error flow
- Review Agent：调用本地 SonarQube 或内置规则引擎，对比 Git 历史 diff，标记潜在安全风险（如硬编码密钥、未校验参数）
执行协同：状态同步 + 安全沙箱 + 变更回溯
所有子智能体操作都在隔离沙箱中进行，每轮修改都会生成原子 commit（含自动生成 message）、diff 快照和影响评估报告。主代理持续整合各节点进度，一旦某环节失败，自动降级或切换策略。
- 会话检查点每 3 步保存一次，包含文件哈希、AST 变更摘要、模型推理 trace ID，支持任意中断后 resume
- 多文件编辑时启用「原子写入锁」：避免 A 修改 utils.ts 同时 B 重写同一函数导致冲突
- 所有生成代码默认开启 dry-run 模式，用户可用 apply --force 批量确认，或用 patch -p1 手动审查
/dream 指令：让编排结果持续收敛优化
当一个需求多次迭代（比如 PR 被 reviewer 打回三次），MiMo Code 会积累多轮修正逻辑。/dream 命令每 7 天自动运行一次，将这些分散的反馈压缩进项目记忆库：
- 合并重复修改模式（如“每次加字段都漏写 migration” → 自动插入检查 hook）
- 校验路径有效性：删除已不存在的旧文件引用，更新相对导入路径
- 生成本次需求的「经验快照」，下次同类需求启动时直接加载为初始上下文
不复杂但容易忽略：编排效果高度依赖初始项目索引质量。首次运行前建议用 mimo index --full 扫描整个仓库，尤其包含 tests/ 和 docs/ 目录，这对后续测试用例生成和文档同步至关重要。
