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近期，多家第三方数据机构为千问眼镜出具了市场背书，甚至给出了“全国销量第一”的权威结论。
这个“第一”究竟含金量几何？目前尚难断言。但这些榜单至少印证了一点：千问眼镜延续了阿里AI战略一贯的激进风格——不止要入场，更要高调入场、全力领跑。
从产品定位来看，千问眼镜与千问App一脉相承，始终以“能办事”为核心标签，在阿里AI入口争夺战中承担着不可替代的战略支点角色。
然而，AI眼镜终究是可穿戴硬件，其“办事能力”并非用户决策的首要门槛。真正影响购买意愿的，往往是基础体验：佩戴是否轻盈无感？外观是否自然协调？设计是否符合日常审美？至于AI功能，则必须建立在硬件充分适配佩戴需求的基础之上，再实现深度软硬协同。
换言之，在一副眼镜上做好AI，难度远高于在一部手机上优化一个App。而后者对阿里而言，至今仍是尚未彻底攻克的难题。
当前AI眼镜赛道早已拥挤不堪，国内外科技巨头、明星创业团队纷纷入局。千问眼镜若想为阿里AI开辟真正意义上的物理入口阵地，成为撬动下一代人机交互的关键支点，“阶段性销量第一”仅是漫长战役的序章。
一、成长期的千问眼镜
AI眼镜被阿里赋予了极高战略期待。
阿里巴巴智能终端业务负责人宋刚曾公开表示：“我们相信，AI眼镜将是下一代人机交互变革的核心载体，是AI时代的天然入口，也是未来最有可能挑战智能手机地位的终端设备。”
在阿里C端AI战略资源全面向千问体系倾斜的过程中，千问AI眼镜被明确视为将千问大模型从云端高效下沉至端侧的关键落点。
放眼当下市场，多数AI眼镜仍陷于硬件参数内卷：比重量、拼续航、卷芯片型号，但在功能逻辑与生态整合层面，普遍停留在单一任务响应阶段。
以Meta为例，其主打语音拍照、实时翻译与视频录制，但支付、比价、外卖下单等高频生活服务，仍需用户掏出手机切换至对应App完成；小米AI眼镜虽支持语音控制米家设备，却难以跨应用执行多步骤复合指令。
而千问眼镜的差异化尝试，正体现在对碎片化体验的系统性整合。
2026年5月，千问AI眼镜S1迎来上市后首次重大升级，其中一项核心更新便是引入主动式AI服务——将传统“你问我答”的被动响应模式，升级为基于环境理解与用户习惯的主动提醒机制。
例如，结合实时地理位置、天气状况及用户日程偏好，千问S1可自动推荐适配场景的歌单，也能在出门前提示带伞、预估通勤时间并推送打车建议。同时，千问AI眼镜已全面打通千问App生态，首批上线点外卖、订酒店、叫车等高频服务。
截至2026年，国内线上在售智能眼镜品牌已达356个，而千问凭借“AI能力+服务生态”的双轮驱动，成功构建出差异化增长路径。数据显示，2026年1—5月，千问AI眼镜稳居国内AI眼镜品类全渠道销量榜首；新品上市仅两个月，线上零售额份额即达19.4%。
但现阶段的千问眼镜，尚非终极形态。整个AI眼镜行业长期受困于“不可能三角”：轻量化、长续航与高性能难以三者兼得。千问亦未能例外。
佩戴体验方面，千问S1较普通眼镜明显增重，短时佩戴尚可接受，但持续数小时后易产生压迫感与异物感，“全天候佩戴”仍属理想状态。续航表现上，千问G1官方标称混合使用续航为9小时，但若同步开启AI识别、高清拍摄等高负载功能，实测续航将大幅缩水。
这本是行业早期共性瓶颈，但当千问肩负起阿里“AI时代第一入口”的使命时，用户与市场的期待阈值，自然水涨船高。
尽管千问已取得阶段性领先，但竞争格局正在加速演进。
国内市场，华为依托鸿蒙生态与庞大手机用户群快速切入；小米以极致性价比抢占中端市场；乐奇则主打多模型动态切换能力，按需调用不同大模型应对不同场景。IDC预测，2026年中国智能眼镜出货量将攀升至491.5万台。
海外战场上，谷歌已联合三星与Gentle Monster推出AI眼镜产品线；苹果则果断暂停Vision Pro项目，全面转向轻量化AI眼镜研发，预计将于2027年正式发布。
2026年3月MWC展会上，千问AI眼镜S1与G1双系列首发亮相，展台紧邻Meta展区，被业内普遍解读为一场公开对标。
千问G1在续航管理、暗光成像、模块化换电等维度或具一定优势，但Meta当前仍占据绝对领先地位——2025年Ray-Ban系列全球出货量达740万台，市占率高达85.2%。千问在国内的强势表现，尚未转化为全球影响力。
二、新入口，旧争夺
千问AI眼镜并非阿里在该领域的初次试水。
2025年7月，阿里在世界人工智能大会上首次披露自研AI眼镜研发进展，并将其命名为“夸克AI眼镜”。
同年11月27日，夸克AI眼镜正式发布，涵盖S1与G1两大系列共六款机型，均搭载阿里千问AI助手。不到三个月，阿里宣布品牌升级：后续所有新品统一启用“千问AI眼镜”名称，原夸克AI眼镜逐步退出主推序列。
今年3月初，千问AI眼镜正式面向公众发售。虽然品牌更迭迅速，但产品底层配置基本保持延续。
硬件层面，千问与夸克S1系列均采用高通骁龙AR1 + 恒玄BES2800双旗舰芯片组合、双目Micro-LED光机、索尼IMX681影像传感器；G1系列同样搭载双芯双系统架构，配备五麦克风阵列+骨传导方案，支持模块化换电，整机重量控制在约40g；两款均支持0.6秒极速抓拍与3K视频录制。
团队层面，千问眼镜研发主体仍为原夸克眼镜核心团队。同一套算法框架、同一支软硬件攻坚队伍，意味着千问眼镜本质上是夸克眼镜的技术代际演进。
真正的跃迁发生在软件层。夸克S1出厂预装夸克OS，AI功能受限，需通过OTA升级至千问OS方可解锁全部能力；而千问眼镜出厂即内置最新版千问大模型，用户开箱即可完整体验全部AI服务。
由此观之，从夸克到千问，更像是一次从“功能半成品”到“体验完全体”的关键跨越。
透过这一品牌演进路径，不难窥见阿里AI战略重心的持续聚焦。
过去数年，阿里的AI to C布局广泛却略显分散：通义千问大模型、千问开源社区、夸克App等关键资产分属不同事业群，各自推进、协同有限。
这既制约了旗舰级C端产品的集中打造，也导致用户认知混乱——多个品牌名并行，削弱了统一的品牌心智。
为打破“散装AI”局面，阿里自2024年底启动系统性整合：将AI应用“通义”团队由阿里云划归智能信息事业群；推动天猫精灵与夸克团队融合；组建数百人的AI to C专项攻坚组。
外部竞争压力日益加剧，倒逼内部加速聚合。2025年底，“通义”App月活已显著落后于竞品豆包，如何快速确立AI时代核心入口，成为此次战略重构的核心标尺。
2025年12月，阿里将原“智能信息事业群”与“智能互联事业群”合并，成立全新“千问C端事业群”，千问App、夸克、AI硬件、UC、书旗等核心业务悉数纳入，几乎汇聚阿里全部AI能力。该事业群由集团副总裁吴嘉领衔，目标直指——“让千问成为AI时代用户的第一入口”。
组织整合从来不易。如何融合不同文化基因、差异考核机制的业务单元，并激发“1+1>2”的协同效能？又如何在硬件主导的行业中，构建以软件体验与服务闭环为内核的新秩序？这些都需要时间沉淀与反复验证。
三、动态竞争从不停歇
AI正重塑全球商业图谱，而时间既是机遇的放大器，也是容错的压缩器。据Gartner预测，2026年全球AI总支出将达2.59万亿美元，同比增长47%；其中AI基础设施投入将从2025年的9756亿美元跃升至2026年的1.43万亿美元。
对具备深厚电商基因的阿里而言，AI产业正为其打开全新的增长可能。
过去二十年，阿里借淘宝、支付宝等超级App牢牢掌控中国互联网核心流量入口。而今，流量分发权正悄然从App迁移至Agent——AI助手可直接完成点餐、叫车、订房等操作，传统App入口价值正被持续稀释。
阿里的核心商业模式，本质是交易撮合与注意力变现。当AI Agent能自主比价、自主决策、自主履约时，用户关注的焦点，将从“看到什么”转向“AI帮我做了什么最优选择”，广告位的价值逻辑也将随之重构。
AI化转型已是阿里无法回避的必答题。因此，一款不依赖现有App分发体系、可重新定义人机交互范式的终端设备，便成为阿里无论成败都必须押注的战略选项。
阿里巴巴集团主席蔡崇信曾指出：“AI正在创造等同于人类智能与人类生产力的价值单元。放眼全球，超100万亿美元GDP中，至少一半——50万亿美元，源于人类智能与生产力，这正是AI的潜在市场空间。因此，阿里巴巴正全面投入AI。”
蔡崇信将“全栈AI”确立为阿里面向未来的核心战略，而千问AI眼镜，正是连接大模型与真实用户的最后一环。
当用户通过千问眼镜完成点外卖、叫车、购物等动作时，阿里整个服务生态将被重新激活。千问的生态整合，正推动行业竞争从单一模型能力比拼，升级为“模型×生态×场景”的全维较量。
同时，千问眼镜也是阿里“全栈AI”战略落地的终端验证。
目前，阿里已在芯片、云算力、大模型、应用层完成完整闭环建设，千问眼镜意在打通这一体系的“最后一公里”。其意义，早已超越单一硬件产品范畴。
但需清醒认知的是：不同于传统互联网依赖网络效应构筑护城河，AI时代的竞争壁垒，更多由技术创新速度、数据迭代质量、算力利用效率及生态开放程度共同决定，且迭代节奏极快——今日的模型领先，未必能换来明日的市场胜势。
国内百镜混战之中，千问暂居前列，但动态竞争的本质，决定了所有玩家都处于持续被追赶的状态——这场竞赛，永无休止符。
本文来自微信公众号 “银杏财经”（ID：yinxingcj），作者：木婉清，36氪经授权发布。
