多 agent 协作需明确角色、共享上下文、可中断可追踪，契合敏捷节奏；plan 模式支撑只读分析与迭代评审，build 模式实现原子化交付，compose 模式自动翻译用户故事为可运行产物，memory.md 实现动态演化的持久记忆。
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多 Agent 协作不是把任务拆得越细越好，而是让每个子 Agent 承担明确角色、共享上下文、可中断可追踪——这恰恰契合敏捷开发中“小步快跑、频繁交付、持续反馈”的节奏。
Plan 模式：用只读分析支撑迭代评审
在 Sprint 计划会前，把当前代码库拖进 MiMo Code，切换到 plan 模式输入：“评估 user-service 模块的测试覆盖率缺口，并列出高风险重构点”。它不会动一行代码，但能生成带引用行号的审查报告，标注哪些函数缺乏边界校验、哪些分支未被覆盖。这类输出可直接贴进 Jira 作为技术债卡片的依据，避免评审时靠经验拍脑袋。
- 适合场景：迭代回顾前的技术复盘、Code Review 预筛选、新成员快速理解模块职责
- 关键操作：/memory 查看项目记忆里是否已沉淀该服务的架构图；若无，先用 /dream 整合历史会话再执行 plan
Build 模式：单次提交对应一个原子 Agent 工作流
开发任务卡写明“增加邮箱格式校验并返回友好提示”，在 build 模式下执行。MiMo Code 自动派发子 Agent：一个解析正则规则并生成校验函数，一个更新 API 响应结构，一个编写单元测试（含错误用例），另一个同步修改前端表单验证逻辑。所有改动基于同一 Git 分支快照，最终合并为一次语义清晰的 commit，附带自动生成的 Conventional Commits 格式日志。
- 避免问题：传统方式易出现后端加了校验但前端没同步、测试覆盖不全等“半截子交付”
- 注意细节：执行前确认 .gitignore 是否排除了临时生成的测试数据文件，防止污染仓库
Compose 模式：把用户故事自动翻译成可运行交付物
产品经理在协作平台写下：“用户登录后，首页显示最近 3 条未读通知，点击跳转详情页”。切换到 compose 模式，MiMo Code 自动完成：梳理前后端接口契约 → 生成 NotificationService + 前端 Hook → 补充 E2E 测试脚本 → 输出 Docker Compose 启动配置。整个过程无需人工干预路径规划，交付产物天然支持 CI/CD 流水线接入。
- 适用前提：项目根目录存在 package.json 或 pyproject.toml，且已配置基础 lint 和 test 命令
- 效率提示：首次使用建议先用 plan 模式扫描现有代码风格，让后续 build/compose 结果更符合团队规范
持久记忆：让每次 Sprint 都站在上一次肩膀上
MiMo Code 的 MEMORY.md 不是静态文档，而是随每次会话动态演化的决策日志。比如上个迭代决定“统一用 Zod 替代 Joi 做参数校验”，这个结论会被自动写入项目记忆；下次 compose 新接口时，子 Agent 就会默认选用 Zod 语法，而非重新讨论技术选型。
- 实际价值：减少重复决策成本，新人入职第一天就能看到“为什么我们不用 Express 中间件做鉴权”这类关键上下文
- 维护建议：每周执行一次 /dream 命令，系统会自动合并相似记忆条目、剔除过期方案（如已废弃的旧 API 路径）
