mimo code 是终端 ai 编程代理，能理解项目上下文并执行完整部署闭环：自动识别项目类型、修改配置、执行真实命令、验证服务、支持回滚；含 plan/build/compose 三模式协同；无缝嵌入现有 ci/cd，支持本地模拟与远程执行。
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MiMo Code 不是部署脚本生成器，而是能理解项目上下文、执行完整交付动作的终端 AI 编程代理。它把“写完代码 → 手动打包 → 复制到服务器 → 启动服务”这类线性操作，变成一次自然语言指令驱动的闭环任务。
支持真实环境的自动化部署能力
MiMo Code 内置 Shell 执行权限和全量文件读写能力，可直接在目标环境完成部署全流程操作，无需额外封装脚本或跳转平台。它不是只生成 YAML 或 Dockerfile，而是能：
- 自动识别项目类型（Node.js/Python/Go 等），匹配对应构建与启动方式
- 安全修改配置文件（如 .env、nginx.conf、systemd service），适配生产环境参数
- 执行 git pull、npm ci、pip install -r requirements.txt、docker build 等真实命令
- 验证服务是否监听端口、返回 HTTP 状态码、响应健康检查接口
- 自动回滚上一版本（基于 Git tag 或备份目录）
三种模式协同完成部署任务
MiMo Code 的 Build、Plan、Compose 模式分别承担不同角色，让部署更可控：
alfred-github-backup
下载
GitHub 仓库备份技能 - 将 OpenClaw 工作空间自动或手动备份至 GitHub 私有仓库。支持自动定时备份和手动交互式配置，引导完成 Token 配置、仓库创建、首次备份及定时任务设置。用途：(1) 首次设置 (2) 日常备份。
- Plan 模式：先分析当前仓库结构、CI/CD 现状、服务器资源，输出部署路径图（例如：“检测到 package.json + pm2.yml，建议用 PM2 零停机重启”）
- Build 模式：按 Plan 输出结果，实际执行构建、配置、启动等操作，并实时反馈每步执行日志
- Compose 模式：跨多个子系统联动，比如“更新前端 Nginx 配置 + 同步后端 API 版本 + 刷新 Redis 缓存”，由多个子智能体并行推进
与现有工程流程无缝衔接
MiMo Code 不要求重构现有流程，而是嵌入已有环节：
- 可读取 .gitlab-ci.yml 或 .github/workflows，自动补全缺失步骤或修复语法错误
- 支持对接 Jenkins、GitLab Runner 的 webhook，接收触发事件后自主执行部署校验
- 与 spec-manager 配合时，部署动作必须基于已冻结的 L3 实现规格，确保每次上线都有明确依据
- 所有操作记录自动存入 SQLite 记忆库，包括命令、输出、变更 diff，下次会话可直接追问“上次部署失败在哪一步？”
本地验证 + 远程执行的一体化工作流
开发阶段可在本地模拟部署逻辑，确认无误后再下发到生产机：
- 用 mimo plan --target=staging 模拟预发环境部署路径
- 加 --dry-run 参数预览将执行的全部命令，不真正改动任何文件
- 通过 SSH 配置可信主机后，运行 mimo build --host=prod-server-01 直接远程操作
- 语音输入“把 master 分支最新版部署到线上，跳过测试但保留回滚点”，工具自动识别语义并执行
