需将openclaw技能适配至aionclaw平台，包括：1. 按manifest.json.schema规范修改id、version、entrypoint；2. 入口函数必须为def execute(context: dict) -> dict；3. 清理requirements.txt中系统级依赖；4. 显式声明permissions并使用context['workspace']替代硬编码路径。
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你需要将OpenClaw社区中已有的Skill（如飞书数据拉取、PPT生成、邮件发送等）适配到AionClaw平台运行，因为两者虽同属本地优先Agent框架，但技能注册机制、执行上下文和API契约不兼容。
确认AionClaw的Skill规范
打开AionClaw官方文档根目录下的skills/manifest.json.schema，比对字段要求：必须包含id（全小写+下划线）、version（语义化版本）、entrypoint（Python函数路径，格式为module.submodule:function_name），且entrypoint指向的函数签名必须严格为def execute(context: dict) -> dict:。OpenClaw旧Skill若用kwargs或**params接收参数，将直接导致加载失败。
检查skills/requirements.txt——AionClaw仅允许声明纯Python依赖，禁止含系统级构建指令（如cmake、apt-get），而部分OpenClaw Skill的requirements中存在libasound-dev类条目，需手动剥离。
重写Skill入口函数
方法一：保留原逻辑，仅重构签名
将原OpenClaw Skill中类似def run(task: str, **options):的函数，改为：
【必须返回dict类型，且键名需与AionClaw的output_schema匹配】例如，若manifest.json声明"output_schema": {"status": "string", "file_path": "string"}，则函数末尾必须是return {"status": "success", "file_path": "/tmp/report.pptx"}，不能返回None或True。
方法二：注入context隔离层
在原Skill模块顶部插入适配器：
from aionclaw.runtime.context import get_runtime_context
def execute(context: dict) -> dict:
# 从context提取OpenClaw习惯的参数
task = context.get('task') or context.get('action')
options = context.get('options', {})
# 调用原始run()函数
result = run(task, **options)
return {"status": "success", "raw_result": result}
重构权限与资源声明
第一步：删除OpenClaw特有的.claw-permissions文件
第二步：在skills/manifest.json中显式声明所需能力：
若原Skill需访问网络，添加"permissions": ["network:outbound"]；若需读写用户主目录，添加"permissions": ["fs:home:read", "fs:home:write"]。AionClaw默认禁用所有权限，未声明即拒绝，【缺少权限声明会导致skill静默失败，无日志输出】。
第三步：将原Skill中硬编码的路径（如/opt/claw/data）替换为context['workspace']——这是AionClaw注入的沙箱工作区路径，每次执行都唯一隔离。
