必须安装ollama本地运行模型并配置openclaw指向http://localhost:11434，选用codellama:7b等兼容chat模式的模型，禁用云端兜底逻辑，才能实现完全离线、零费用、数据不出本地的大模型调用。
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你想让OpenClaw彻底脱离云端API、不花一分钱调用大模型，同时保证代码和文档永远不离开本地电脑——这必须依赖Ollama在本机运行模型并提供标准接口，否则OpenClaw仍会回退到收费的远程服务。
安装Ollama并验证基础服务
前往 https://ollama.com/download 下载对应你操作系统的安装包，Windows用户直接运行exe，macOS用户双击pkg，Linux用户执行提供的shell脚本。
安装完成后打开终端（或命令提示符），输入 ollama --version 确认版本号不低于 【0.3.7】；低于此版本会导致OpenClaw无法识别服务端点。
运行 ollama serve 启动服务，此时服务默认监听 http://localhost:11434。别关掉这个窗口——它不是后台进程，关闭即服务中断。
下载并加载适合OpenClaw的本地模型
OpenClaw对模型格式和响应协议有严格要求，必须使用支持chat模式且兼容OpenAI API schema的模型。
方法一：快速启用基础能力
执行 ollama run llama3:8b，Ollama会自动拉取、解压并启动该模型。首次运行耗时较长（约3–5分钟），取决于你的SSD读取速度。
方法二：选用代码增强型模型（推荐）
执行 ollama pull codellama:7b → 等待下载完成 → 再执行 ollama run codellama:7b。该模型在函数生成、语法纠错、上下文理解上明显优于通用版，尤其适配OpenClaw的任务编排逻辑。
【注意】不要用phi-3或gemma系列——它们缺少system角色支持，OpenClaw初始化时会报错“invalid message role”并拒绝连接。
配置OpenClaw指向本地Ollama服务
第一步：确认OpenClaw已安装且能正常启动（v0.8.2及以上）。
第二步：找到OpenClaw配置文件路径：
Windows：%APPDATA%\OpenClaw\config.yaml
macOS：~/Library/Application Support/OpenClaw/config.yaml
Linux：~/.config/openclaw/config.yaml
第三步：用文本编辑器打开该文件，在llm:节点下修改以下两项：
provider: "ollama"base_url: "http://localhost:11434/api/chat"
第四步：保存文件，重启OpenClaw桌面客户端。如果左下角状态栏显示“✅ Ollama (codellama:7b)”，说明连接成功。
强制OpenClaw跳过云端兜底逻辑
OpenClaw默认开启“云端失败自动降级”机制，哪怕Ollama已就绪，它仍会在每次请求末尾尝试调用OpenAI API——这会产生隐蔽的token消耗。
打开OpenClaw主界面 → 点击右上角齿轮图标 → 进入「高级设置」→ 找到「Fallback Behavior」选项 → 将其设为 【Disabled】。
这一步不可跳过。若保留默认值，即使Ollama响应成功，OpenClaw也会额外发起一次OpenAI请求，导致账户被扣费。
