必须将openclaw.json中nvidia的baseurl设为https://integrate.api.nvidia.com/v1（不加斜杠），apikey填nvapi-开头密钥，保存后运行npm run models:list验证是否列出nvidia/llama-3.1-8b-instruct等模型。
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要在OpenClaw中让模型真正调用上NVIDIA Build平台的免费大模型（如llama-3.1-8b-instruct、nemotron-4-340b-instruct），必须在openclaw.json里准确填写baseUrl字段，填错会导致404或连接超时，连验证都过不了。
确认NVIDIA NIM官方Base URL
打开浏览器访问 https://www.php.cn/link/609f43bb33722596d9bca615bc02dd3b → 登录账号 → 点击右上角「API Keys」→ 查看文档说明。当前（2026年6月）所有NIM预览模型统一使用固定端点：https://integrate.api.nvidia.com/v1。这个URL不能加斜杠结尾，也不能替换成build.nvidia.com或其他路径。
注意：国内直连该地址可能失败，但配置本身必须写这个原始值；后续通过代理或环境变量解决连通性，不是改baseUrl。
定位并打开openclaw.json文件
Windows用户按Win+R输入 %USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json 回车直达文件夹；macOS/Linux用户在终端执行 open ~/.openclaw/openclaw.json 或 code ~/.openclaw/openclaw.json（需已安装VS Code CLI）。
如果文件不存在，先运行一次 npm run config:init 生成基础结构，再编辑。
OpenClaw 原生 PDF/文档处理技能，适用于 Nutrient DWS，帮助用户完成 PDF 转换、OCR、文字/表格提取、PII 脱敏等功能。
在providers节点下添加nvidia配置块
找到 "models": {"providers": {}} 这一层，在花括号内插入nvidia配置段。必须严格使用小写键名，且不能遗漏引号：
"nvidia": { "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "nvapi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"}
【apiKey必须是nvapi-开头的完整密钥】，从NVIDIA Build平台复制时务必检查有没有多出空格或换行。填错会导致401错误，且不会提示具体原因。
验证baseUrl是否生效
保存文件后，在项目根目录执行：npm run models:list。若输出中出现 nvidia/llama-3.1-8b-instruct 等模型ID，说明baseUrl解析成功；若报错 FetchError: request to https://integrate.api.nvidia.com/v1/models failed，请检查网络连通性或代理设置，而不是修改baseUrl。
