mimo code通过sqlite fts5与知识图谱双轨机制实现持久化记忆，自动建模项目实体关系、跨会话恢复状态、支持人工校准，并兼容mcp协议。
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MiMo Code 的持久化记忆不是简单地把聊天记录存下来，而是让 AI 主动理解、结构化并长期记住项目的关键信息。它不依赖模型自身的上下文窗口，而是通过本地 SQLite FTS5 + 知识图谱双轨机制，把“项目该怎么做”真正沉淀为可检索、可演进、可复用的工程资产。
项目知识自动建模：从代码和文档中提取实体与关系
MiMo Code 在首次运行或执行关键任务时，会扫描项目目录（如 package.json、README.md、src/ 结构、配置文件等），自动识别出：
- 实体：比如服务名（user-service）、框架类型（Vue3）、数据库（SQLite）、部署环境（dev-docker）
- 关系：例如 user-service → uses → Vue3、user-service → connects-to → SQLite
- 观察：如 “采用 Composition API”、“接口返回统一 {code, data, msg} 格式”、“所有 API 需带 X-Trace-ID”
这些信息被写入 MEMORY.md 并同步索引到 SQLite FTS5 数据库，后续任何指令（如“给登录接口加 JWT 验证”）都能即时调用这些结构化认知，无需重复说明技术栈或规范。
跨会话上下文恢复：打开终端就回到上次的开发节奏
每次退出 MiMo Code，它会自动保存当前会话的三个维度状态：
- 检查点快照：包括已修改文件、未提交变更、正在调试的进程 PID
- 任务树进度：例如 T1（重构用户模块）→ T1.2（迁移 auth 逻辑）→ 已完成 80%
- 临时笔记：Agent 执行中产生的中间想法，比如“待确认 token 过期策略是否兼容移动端”
下次运行 mimo 命令，它会主动加载这些状态，并提示：“检测到上次在 user-service 中处理 JWT，是否继续？”，真正实现“人走记忆留，回来接着干”。
支持人工干预与知识校准
AI 提取的知识图谱不是一成不变的。开发者可通过以下方式动态修正：
- 直接编辑 MEMORY.md，增删实体或更新 observation 描述
- 使用内置命令
mimo memory add --entity "payment-gateway" --type service --obs "uses Alipay SDK v3.2" - 在对话中自然纠正：“不对，我们用的是微信支付，不是支付宝”，MiMo Code 会立即更新对应实体的 observation 并同步索引
这种人机协同的演进机制，让项目记忆越用越准，越用越贴合真实开发脉络。
与 MCP 协议兼容：未来可接入更通用的记忆底座
MiMo Code 当前使用 SQLite 实现轻量级知识图谱，但其数据模型完全对齐 Model Context Protocol（MCP）标准。这意味着：
- 你可随时将 MEMORY.md 和 SQLite 文件导出，导入到 Memory MCP Server 构建的分布式知识图谱中
- 团队协作时，多个开发者共享同一套记忆服务，避免各自本地记忆孤岛
- 后续升级只需替换底层存储，上层指令逻辑和记忆调用方式完全不变
不复杂但容易忽略——真正的项目记忆，不在大模型里，而在你每天写的代码和改过的配置中。MiMo Code 把这件事做了出来。
