genspark的宏任务执行顺序由动态规划决策网络实时评估优先级后调度，而非按输入先后排队；其依据任务目标、工具可用性、依赖关系和资源负载，分时效敏感型、数据密集型、交互依赖型和低频长耗型四类，每类对应不同调度策略，并支持状态追踪与有限人工干预。
Genspark 的宏任务执行顺序不是按输入先后排队，而是由动态规划决策网络实时评估优先级后调度的。它不简单“先来后到”，而是看任务目标、工具可用性、依赖关系和资源负载——比如“监控下周三竞品发布会”会比“生成上周日报”更早启动，哪怕后者先提交。
宏任务类型决定调度权重
系统将用户输入归类为几类典型宏任务，每类自带默认调度策略：
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- 时效敏感型（如“监控周三发布会”“预警股价异动”）：触发最高优先级，立即分配语义搜索+PDF解析工具链，即使其他任务已在队列中也会插队启动；
- 数据密集型（如“汇总Q2所有销售合同并提取违约条款”）：自动拆解为分片检索+并行解析+聚合校验三阶段，各子任务按数据局部性就近调度，避免跨区传输瓶颈；
- 交互依赖型（如“根据用户刚上传的会议录音生成纪要，并发邮件给参会人”）：强制串行执行，前序任务未完成时，后续动作（如发邮件）在Redis缓存中标记为“等待触发”，不占用计算资源；
- 低频长耗型（如“扫描全网技术博客，构建AI领域知识图谱”）：默认降权，仅在集群空闲时段（如凌晨2–5点）启用低优先级容器执行，不影响白天高频任务响应。
状态可见，顺序可查
每个宏任务在控制台都有独立状态面板，显示当前所处环节：
- “已接收” → “目标解析中” → “工具链编排完成” → “子任务分发” → “执行中（X/12）” → “结果聚合” → “就绪”；
- 点击任一任务，可展开完整执行路径图，包括每个子任务调用的工具、耗时、失败重试次数及Redis缓存键名；
- 若两个任务存在隐式依赖（如A任务输出是B任务输入），系统会在B的状态栏自动标注“等待：task-789a 输出”，而非静默阻塞。
人工干预支持有限但有效
普通用户无法拖拽重排任务队列，但可通过以下方式影响实际执行次序：
- 在任务描述中加入明确时间词：“立刻检查今日服务器日志”会提升至时效敏感类；
- 用“仅当上一步完成后再执行”显式声明依赖，避免被误判为独立任务；
- 对已提交任务点击“紧急标记”，系统将重新评估其工具链可用性与资源配额，通常5秒内完成重调度。
