java stream api构建无限流的关键在于可控性，需通过limit、findfirst等短路操作截断；generate适用于无状态独立生成（如随机数、uuid），iterate适用于有递推关系的序列（如偶数、斐波那契）。
Java Stream API 构建无限流，关键不在“无限”，而在“可控”。generate 和 iterate 都不加载数据到内存，而是按需生成；真正决定是否安全、是否实用的，是你如何截断它、以及选对生成方式。
什么时候用 Stream.generate
适合每次独立产出一个值，前后无关、无状态。典型场景包括随机数、UUID、固定模板字符串、时间戳等。
- 用
Math::random生成 5 个随机小数：Stream.generate(Math::random).limit(5) - 生成带序号的日志 ID：
Stream.generate(() -> "log-" + System.currentTimeMillis()).limit(3) - 避免在
Supplier里改外部变量（如AtomicInteger），否则破坏函数纯性，多线程下易出错
什么时候用 Stream.iterate
适合有明确递推关系的序列：下一个值由上一个值计算得出。比如自然数、偶数列、斐波那契、字符串累加等。
- 从 0 开始生成前 6 个偶数：
Stream.iterate(0, n -> n + 2).limit(6) - 生成斐波那契前 10 项（用数组模拟元组）：
Stream.iterate(new int[]{0, 1}, t -> new int[]{t[1], t[0] + t[1]}).limit(10).map(t -> t[0]) - 函数必须能持续产出合法值；若发生溢出或抛异常（如
n -> 100 / (n - 5)在 n=5 时），流会在该步中断
必须加限制，否则会卡死
无限流一旦开始终端操作（如 forEach、collect），又没加约束，就会一直算下去——不是慢，是根本停不下来。
- 最常用的是
limit(n)：取前 n 个，简单直接 - 想提前退出？用短路操作：
findFirst()、anyMatch(x -> x > 1000)、takeWhile(x -> x （Java 9+） - 分页可组合：
skip(100).limit(10)，跳过前 100 个再取 10 个
这些操作千万不能用在无限流里
它们需要看到“全部数据”才能工作，而无限流没有“全部”，所以永远等不到结果。
-
sorted()：得先收集所有元素再排序，无限流无法完成 -
distinct()：要记住已出现过的所有值做去重，内存爆且永不停 -
collect(Collectors.toList())或toArray()：除非加了limit，否则等同于试图把无穷装进有限容器
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