mimo code 的 memory agent 通过归档—调用闭环实现 ai 对项目的长期记忆：自动提取11字段存入sqlite，分项目/会话/任务三层调用，并每7天执行/dream蒸馏知识生成project-state.md。
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MiMo Code 的 Memory Agent 不是“记笔记”，而是让 AI 真正记住你的项目。它不靠堆上下文，也不靠你反复提醒，而是用一套可落地的归档—调用闭环，把项目逻辑、关键决策、文件路径这些“软信息”变成 AI 能持续读取、验证、复用的结构化数据。
自动归档：不是存聊天记录，而是提取有效信号
每次会话中，只要上下文使用达到 20%、45%、70%，系统就会触发 checkpoint——这不是简单快照，而是由独立 Writer 子 Agent 主动介入：
- 只读取当前对话流，提取 11 个固定字段：意图、动作、任务树、错误类型、设计决策、依赖文件、修改范围、测试状态、Git 分支、PR 关联、备注
- 写入 SQLite FTS5 数据库，字段带全文索引，支持模糊检索（比如搜“登录态失效”就能命中相关会话）
- 主 Agent 对这些记忆只有读权限，不能修改，避免逻辑污染
- 窗口将满时自动 rebuild：切断旧上下文，加载最新归档生成精简简报，主 Agent 基于简报继续，而非重头解释
项目上下文调用：三类记忆分层生效
Memory Agent 把记忆分四层管理，但对用户暴露的是三个实用入口：
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项目记忆：首次运行
mimo时自动扫描 .git/.vscode/package.json/tsconfig.json 等元文件，构建项目骨架；后续所有操作默认绑定该上下文，比如你说“改登录页”，它知道该去 src/pages/auth/Login.tsx -
会话检查点：执行
/checkpoint now可手动保存当前状态，恢复时输入/resume last即可回到断点，包括未提交的代码变更、临时 shell 环境变量等 -
任务进度追踪：在 Compose 模式下，每完成一个子任务（如“生成 API 接口定义”），自动写入进度节点；中断后输入
/task status查看剩余步骤，/task continue直接续跑
/dream 命令：让记忆真正进化
每 7 天自动运行一次 /dream，也可手动触发。它不是清理缓存，而是一次轻量级知识蒸馏：
- 读取全部历史会话 + 当前项目记忆文件
- 合并重复决策（例如多次确认“用 Zod 做表单校验”只保留一次权威结论）
- 验证路径有效性（删除已不存在的文件引用，更新重命名后的模块导入路径）
- 输出一份
project-state.md，含架构图文字版、核心约束清单、高频踩坑汇总
这份快照会被后续所有会话自动加载——相当于给 AI 定期更新“项目说明书”，越用越准，不靠人工维护。
