mimo code 是嵌入开发流程的智能节点，通过 compose 模式编排任务、工具链融合、持久记忆与 max mode 并行推理，实现 agent 驱动的可溯、可控、可协同自动化。
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MiMo Code 不是孤立的终端工具，而是能嵌入你现有开发流程的智能节点。它不替代 IDE 或 CI 系统，而是通过标准化接口和可预测行为，与 Cursor、Claude Code CI、SonarQube 等协同工作，把“人盯流程”变成“Agent 驱动流程”。关键不在功能多，而在衔接稳、触发准、状态可溯。
Agent 编排：用 Compose 模式串联多阶段任务
Compose 模式不是一键生成代码，而是把一次完整交付拆解为可审计、可中断、可重入的原子步骤。当你输入 “给用户中心模块加邮箱验证重发接口，并补全对应单元测试”，MiMo Code 自动启动：
- 需求解析 → 提取领域实体（User、Email、VerificationToken）、边界动作（send、resend、expire）
- 方案设计 → 生成 API 路由、DTO 结构、DB Schema 变更建议（含 SQL 迁移语句）
- 任务编排 → 拆出 4 个子任务：① 修改 controller 层 ② 新增 service 方法 ③ 补充 test case ④ 更新 Swagger 注释
- 执行调度 → 按依赖顺序调用本地 git diff + lint + pytest 环境，失败则回滚并报告具体断点
整个过程在 TUI 界面右侧看板实时显示各子任务状态、耗时、模型 token 使用量，支持 Ctrl+C 中断后用 mimo resume 续跑。
工具链融合：与主流开发工具自然对接
MiMo Code 默认不接管你的编辑器或构建系统，而是通过轻量级协议完成“能力注入”：
- 与 Cursor 协同：在 Cursor 中选中一段代码 → 右键 → “Send to MiMo” → 自动带上下文启动 mimo CLI，结果以 patch 形式返回，Cursor 直接 apply
-
接入 CI 流程：在 GitHub Actions 中添加 step：
run: mimo review --pr=${{ github.event.pull_request.number }} --model=deepseek-coder-32b，自动触发代码审查并提交 comment -
联动 SonarQube：MiMo Code 在 Compose 执行末尾自动生成
sonar-report.json，字段含漏洞类型、风险等级、修复建议行号，可直接被 SonarScanner 消费 -
兼容 Claude Code CI：共享同一套
.mimo/config.yaml规则配置（如禁用 eval、强制 TDD），避免不同 Agent 对同一项目产生冲突策略
记忆与状态：让自动化具备上下文连续性
传统 CLI 工具每次运行都是“新会话”，而 MiMo Code 的持久记忆让多次调用形成逻辑闭环：
- 项目级记忆文件
.mimo/memory/project.db是 SQLite FTS5 数据库，按意图、错误模式、API 设计偏好等字段索引，支持全文检索 - 每次 mimo run 前自动加载最近 3 次同类任务（如“加权限校验”）的记忆快照，作为 system prompt 的一部分注入
- CI 场景下，
mimo review会读取 PR 关联 issue 的描述 + 历史评论 + 项目记忆，判断是否属于已知模式（例如：“该 PR 重复了 #187 的权限绕过问题”） - /dream 每 7 天自动压缩记忆，但保留原始时间戳与来源 commit hash，确保审计可追溯
Max Mode 并行推理：在自动化中平衡质量与成本
对关键路径（如核心算法重构、安全敏感函数），启用 Max Mode 可显著降低返工率：
- 开启方式：
mimo run --max-mode --candidates=5 - 主 Agent 同时生成 5 个候选实现，Writer 子 Agent 并行执行：静态检查、单元测试覆盖率模拟、复杂度评估
- 裁判模型（默认 MiMo-V2.5）基于预设规则打分（如：无硬编码密码 > 有日志 > 有注释），选出最优项落地
- 所有候选方案及评分日志存入
.mimo/logs/max-run-20260625-1123.log，供人工复盘或训练微调数据
