mimo code 是嵌入开发流的研发管理终端代理，通过项目级记忆驱动质量对齐、compose 模式任务树自动拆解与追踪、会话检查点及 /dream 命令沉淀审计证据三类原生机制实现编码中质量闭环。
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MiMo Code 不是简单写代码的工具，而是把研发管理动作嵌进开发流里的终端代理。它不依赖外部看板或人工同步，靠三类原生机制，在编码过程中自动完成质量跟踪闭环。
项目级记忆驱动的持续质量对齐
每次启动 MiMo Code，它会主动加载当前目录下的 MEMORY.md，里面已结构化记录了：技术选型依据、关键约束（如“必须兼容 IE11”）、已知缺陷、测试覆盖率目标、CI 通过标准等。当你提一个新需求，比如“给登录页加短信验证码”，它不会只生成代码，还会自动比对 MEMORY.md 中的规则，主动提醒：
- “检测到项目要求所有 API 调用需经统一拦截器，已为你在 requestUtils.ts 中插入校验逻辑”
- “MEMORY.md 标注本模块单元测试覆盖率需 ≥90%，已生成 Jest 测试用例并覆盖边界场景”
Compose 模式下的任务树自动拆解与状态追踪
在 Compose 模式中输入一句需求，MiMo Code 会自动生成带编号的树状任务计划（如 T1 → T1.1、T1.2），每个节点附带明确交付物和验收条件。这些任务不是静态列表，而是实时可追踪的实体：
- T1.1 “生成验证码后端接口” → 自动创建 PR draft，标题含 #T1.1 标签，CI 状态同步显示在会话中
- T1.2 “前端表单集成” → 修改组件后，自动运行 E2E 快照比对，失败时直接定位 DOM 差异点
- 任意子任务卡住（如测试超时），主 Agent 会暂停后续节点，并建议重试策略或降级方案
会话检查点 + /dream 命令沉淀可审计的质量证据
每轮交互结束时，系统自动保存检查点；执行 /dream 后，独立 Writer 子 Agent 会扫描近期会话，提取出可归档的质量信息，写入项目记忆：
- 设计决策日志（如“弃用 JWT 改用 Session Cookie，因安全评审要求”）
- 缺陷修复路径（如“T1.3 失败原因：mock 时间戳未冻结 → 补充 jest.useFakeTimers()”）
- 自动化验证结果摘要（如“本次修改触发 3 个原有测试，全部通过；新增 5 个测试，覆盖率提升 2.3%”）
这些内容天然形成轻量级研发审计线索，无需额外配置 Jira 或 Confluence 同步。
