根本原因是提示词未约束、参考图干扰未清除或未启用过滤能力；需用主体唯一性指令锚定、负向强化易错部位、避免模糊泛称，清洗参考图并开启strict visual filtering等专属过滤开关。
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在PixTV生成图片时，画面中频繁出现手部残缺、多出无关人物、背景杂乱文字、突兀Logo或莫名漂浮物体，根本原因不是模型“瞎画”，而是提示词未约束、参考图干扰未清除、或未启用关键过滤能力。
用「提示词精准锚定」排除干扰
第一步：在提示词开头明确写入【主体唯一性指令】，例如“single subject, no extra people, no text, no logo, no watermark, clean background”——这句必须放在最前面，模型对句首指令敏感度最高。
第二步：对易出错部位做负向强化。比如生成人像时加“, deformed hands:1.3, extra fingers:1.4, mutated hands:1.5”，数字权重越高压制越强；生成产品图时加“, random objects:1.6, floating items:1.7”。不写负向词，模型默认“自由发挥”。
第三步：避免使用模糊泛称。把“a woman in a dress”改成“a 28-year-old East Asian woman wearing a navy pleated midi skirt and white silk blouse, standing alone on light gray seamless backdrop”——越具体，模型越难塞进无关内容。
上传参考图前必须做的三件事
方法一：用PixTV内置的「参考图清洗工具」。上传后先点右上角「?分析」→自动标出图中所有非主体区域→勾选「屏蔽背景元素」「忽略文字层」「删除边缘噪点」三项→再点击「应用清洗」。这一步跳过，参考图里的窗框、桌角、手机屏幕反光都会被当成有效特征复现。
方法二：手动裁剪+蒙版。把参考图用本地工具（如Photoshop或甚至手机自带编辑）裁到只留主体轮廓，边缘留10–15像素纯色留白，保存为PNG格式上传。JPEG压缩会引入伪影，模型可能把压缩噪点识别为“纹理细节”而强化生成。
【注意：上传含水印/边框的截图会直接导致生成图带相同水印】哪怕你写了“no watermark”，模型仍会优先服从视觉输入而非文字指令。
开启PixTV专属过滤开关
进入生成设置面板→下滑找到「Safety & Consistency」模块→打开「Strict Visual Filtering」开关。该功能基于Nano Banana Pro的物理构图理解引擎，能主动识别并抑制不符合透视逻辑、空间关系错乱、比例异常的元素生成。
同步勾选「Disable Background Inference」。此项关闭时，模型会从提示词或参考图中强行“脑补”背景细节；开启后，背景将严格按提示词字面执行，空白即留白，写“white background”就真是一片纯白。
最后一步：在模型选择页，优先点击「GPT Image 2.5」或「Nano Banana Pro」图标右下角的「?️」小盾牌标识——只有带此标识的模型才支持实时视觉过滤，Seedream 5.0 Pro等基础模型不响应该设置。
