mimo code 通过动态工作流实现容错：子 agent 主动上报结构化异常，主 agent 按统一枚举类型路由处理；barrier 支持超时与最小成功数降级；writer 持久化异常快照支持断点恢复；goal verifier 独立校验目标达成真实性。
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MiMo Code 的任务编排不是靠 prompt 硬凑流程，而是用可执行的 JavaScript 脚本在沙箱中调度子 Agent。异常响应逻辑就藏在这个动态工作流（Dynamic Workflow）的设计里——它不依赖模型“想明白怎么兜底”，而是把容错机制写进运行时。
异常由子 Agent 主动上报，而非等待失败后被动捕获
每个子 Agent 在调用工具（如 git commit、npm test、curl 请求）后，必须返回结构化结果：status（success / error）、output（原始输出）、error（错误堆栈或语义描述）。主 Agent 不做猜测，只依据这个三元组判断是否继续或重试。
- 例如：当 TestAgent 执行
npm run test返回{"status":"error","error":"TimeoutError: Jest test suite timed out"}，主流程不会跳过，也不会盲目重试，而是触发预设的 fallback 分支——比如先运行npm run test -- --watchAll=false缩小范围 - 所有子 Agent 的错误分类都映射到统一枚举：NetworkFailure、PermissionDenied、SyntaxError、Timeout、NotFound，便于主流程按类型路由处理策略
barrier 同步点自带超时与降级开关
Dynamic Workflow 中的 barrier() 不是简单等全部子 Agent 完成，而是支持配置超时阈值和最小成功数。这决定了协作系统能否在部分异常下仍交付可用结果。
- 默认行为：等待全部 5 个子 Agent 返回，超时 60 秒则中断并标记为 partial-failure
- 可显式声明：
barrier({ timeout: 30000, minSuccess: 3 })—— 只要 3 个完成即继续，其余被标记为 skipped，并记录到会话记忆中供后续 /dream 整合时分析模式 - 被跳过的子 Agent 任务不会丢弃，而是转入后台队列，待资源空闲或人工确认后重放
Writer subagent 负责异常状态持久化，避免“断点失忆”
普通终端 Agent 在报错退出后，上下文往往丢失。MiMo Code 把异常现场的快照交给独立的 Writer subagent 处理——它不参与决策，只确保状态可重建。
- 每次子 Agent 出错，Writer 会立即保存：出错前最后 3 轮输入/输出、当前 workspace diff、工具调用链 traceID 到本地 checkpoint 文件
- 用户执行
mimo resume时，系统加载该 checkpoint，重建完整执行环境（包括已加载的 Git 状态、临时文件、内存变量），而非从头解释需求 - 这种设计让异常不是终点，而是任务的一个“检查点”。尤其适合 CI 流水线中断后的人工介入场景
Goal verifier 强制校验“完成”的真实性，防伪成功
很多协作失败源于子 Agent 报告“已完成”，但实际未达目标。MiMo Code 的 Goal 机制用独立模型审查整个执行轨迹，不信任任何子 Agent 的口头承诺。
- 例如用户设定停止条件：“生成 React 组件并跑通所有单元测试”，即使所有子 Agent 都返回 success，Goal verifier 仍会调用
jest --json拿真实测试报告比对覆盖率与通过率 - 若发现 1 个 test case failed，verifier 返回具体缺失项：“Test 'should handle empty drag source' failed with TypeError: Cannot read property 'length' of undefined”，并附带对应代码行号
- 主 Agent 收到该反馈后，自动触发修复循环，而非终止会话
