mimo code 通过工程化记忆机制主动构建并持续更新代码库理解。它实时沉淀关键结构、设计意图等为结构化记忆，持久存储于 sqlite，支持跨会话延续、动态校准与智能提醒，使历史成为活的协作伙伴。
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MiMo Code 并不依赖“分析历史数据”这种被动式扫描，而是通过工程化记忆机制主动构建并持续更新对代码库的理解。它不读取 Git 日志或旧提交做统计分析，而是把每次交互中识别出的关键结构、设计意图、命名约定、接口定义等信息，实时沉淀为结构化记忆。
持久记忆系统自动提取关键信息
当你首次运行 mimo init，MiMo Code 会扫描项目目录、解析构建配置（如 package.json、pyproject.toml）、识别测试入口和 CI 脚本，并由 Writer 子 Agent 自动提取以下字段存入本地 SQLite：
- 项目拓扑：模块依赖关系、主入口、核心服务层位置
- 设计决策：你曾确认的 API 命名风格、错误处理范式、DTO 字段映射逻辑
- 未完成事项：会话中提到的 TODO、待验证假设、已知兼容性限制
- 上下文锚点：你反复引用的文件路径、函数签名、配置键名
无限上下文支持跨会话延续理解
传统工具在新终端启动后就“失忆”，而 MiMo Code 的记忆是持久且可检索的：
- 每次启动时自动加载项目记忆快照，无需重新解释整个仓库
- 执行 /search "用户登录流程" 会命中此前会话中记录的设计树节点，而非仅靠当前文件内容匹配
- 当修改一个已有功能时，它能主动提醒：“上次重构 auth 模块时约定 token 过期时间统一设为 24h，建议保持一致”
动态重建机制防止信息衰减
记忆不是静态快照，而是随开发演进持续校准：
- 每七天触发一次 /dream 机制，合并重复记录、剔除已解决的 TODO、升格高频模式为项目规范
- 当你重命名一个类并提交 Git 后，Writer 子 Agent 会在下次会话中自动更新对应记忆条目，同步别名与引用关系
- 若某段记忆长期未被调用，系统会降权但不删除，保留追溯依据
它不把历史当档案查，而是把历史变成活的协作伙伴——记得你写过什么，更记得你为什么那样写。
