mimo code的长期记忆是自动触发、按需演化的机制。它通过项目上下文（如cd进git仓库自动扫描识别）、三重记忆协同（项目记忆跨会话持久保存、会话检查点自动存档、任务进度精准续写）及每7天自动/dream压缩优化，实现无需配置的本地sqlite记忆管理，越用越聚焦准确。
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MiMo Code 的长期记忆不是靠手动开关或参数调节来“配置”的，而是通过项目上下文自动触发、按需演化的机制。它不依赖用户设置记忆容量或保留时长，关键在于你如何启动、使用和延续会话——系统会在后台自动适配不同项目规模与复杂度。
项目记忆会随你进入的目录自动激活
当你在终端中 cd 进某个 Git 仓库或代码目录后，运行 mimo 启动工具，它会立即扫描 .git、package.json、pyproject.toml 等标志性文件，识别项目类型（如 React + Node.js 或 Django + SQLite），并初始化专属的项目记忆空间。这个过程无需命令干预，也不需要 .mimo/config 文件。
三类记忆协同工作，适配不同开发节奏
- 项目记忆：记录架构决策、技术选型、自定义约定（比如“所有 API 路由以
/api/v2/开头”），跨会话持久保存在本地 SQLite 数据库中； - 会话检查点：每次你用
/save或中断退出时，自动存档当前任务状态（如“正在重构 user-service 模块，已修改 3 个文件，待补单元测试”）； - 任务进度追踪：在 Compose 模式下，每完成一个子步骤（如“生成 TypeScript 接口定义”），系统标记为已完成，并关联到主任务 ID，后续可通过
/resume <task-id></task-id>精准续写。
让记忆更贴合项目，只需做三件事
- 第一次进入新项目时，用自然语言交代整体目标（例如：“这是内部风控平台，后端用 FastAPI，前端用 Svelte，所有接口需带 JWT 验证”），主 Agent 会提取关键约束存入项目记忆；
- 遇到设计分歧时，按 Tab 键采纳 MiMo 自动生成的补充建议（如“是否需要添加 rate-limiting 中间件？”），这些确认动作会被子 Agent 记录为项目共识；
- 定期运行
/dream（系统每 7 天自动触发，也可手动执行），它会清理冗余对话、验证文件路径有效性、合并同类记忆条目，让记忆体积不随项目变大而线性膨胀。
不需要额外配置模型或 Token，也不用担心“记太多会变慢”
所有记忆操作都在本地完成，SQLite 文件默认存于 ~/.mimo/memory/ 下，按项目哈希分目录隔离。即使处理含 200+ 文件的微服务项目，压缩后的记忆简报通常不足 150KB，加载延迟低于 80ms。
本质上，MiMo Code 的长期记忆是“用出来的”，不是“配出来的”。你越在真实项目里持续使用，它的理解就越聚焦、越准确。
