mimo code 通过结构化工程机制首次交互即深度对齐需求：需求理解层双入口解析并锚定上下文；对齐确认层生成可视化任务蓝图并支持实时确认；持续校准层依托三层记忆保障跨会话一致性；开发者可控层提供全程状态可视与干预能力。
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MiMo Code 不靠反复问答来对齐需求，而是用一套结构化、可回溯的工程化机制，在首次交互阶段就完成深度对齐。
需求理解层：语音+自然语言双入口触发结构化解析
用户无论是语音说“做个能查天气的微信小程序”，还是在终端输入类似描述，MiMo Code 会立刻启动两步解析：
- 语义切片：将原始表述拆解为功能主体（天气查询）、交付形态（微信小程序）、隐含约束（如需定位、需UI、需API调用）
- 上下文锚定：自动关联当前项目目录、已存在文件、最近三次会话中的技术栈偏好（比如上次用了 Vue，这次默认倾向前端框架一致）
对齐确认层：Compose 模式下的可视化任务蓝图
进入 Compose 模式（按 Tab 键激活）后，系统不直接写代码，而是生成一份带节点依赖关系的执行蓝图，包含：
- 规划阶段：明确是否需要申请高德天气 API、是否需配置小程序 appid、是否要兼容 iOS/Android 渲染差异
- 验证点标注：每个关键决策旁附带「确认/跳过/修改」按钮，支持用语音说“跳过权限申请，用 mock 数据”或敲击回车快速确认
- 记忆快照：所有选择实时存入会话检查点，后续任意步骤出错都可回退到该蓝图重新调整，而非重头提问
持续校准层：持久记忆驱动的跨会话一致性保障
对齐不是一次性动作，MiMo Code 通过三层记忆机制让需求理解持续收敛：
- 项目记忆：同一代码仓库内，所有历史任务中关于“天气”“小程序”“mock 数据”的偏好会被自动聚类，下次同类需求自动加载
- /dream 自动沉淀：每7天运行一次，把散落在各次对话中的需求微调（如“不要弹窗提示”“默认深色模式”）整合进全局记忆，下次直接生效
- 错误反哺：若某次生成的代码被用户手动删改，系统会记录删改位置与上下文，并在下一轮相似需求中主动避开同类结构
开发者可控层：无需信任黑箱，所有对齐过程可查看、可干预
右侧状态看板始终显示当前对齐状态：
- 蓝色图标表示“需求已结构化，等待确认”
- 绿色图标表示“蓝图已锁定，进入编码流程”
- 红色图标表示“检测到歧义项（如未指定城市），正等待语音或键盘输入补全”
- 按 Ctrl+M 可随时唤出记忆地图，查看本次对齐所依据的全部上下文源（包括哪段语音转文本、哪个文件被参考、上次类似任务的处理方式）
