如何通过 Apache 访问日志识别恶意的大流量爬虫

陌丽君_5100

陌丽君_5100

2026-06-29

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原创

关键在于识别异常耗资源行为而非单纯检测爬虫,需综合ip、ua、路径、状态码四维分析,结合高频请求、空referer、工具ua、规律性404等特征精准定位恶意流量。

如何通过 apache 访问日志识别恶意的大流量爬虫

直接从 Apache access.log 里识别恶意大流量爬虫,关键不是看“有没有爬虫”,而是看“谁在异常地耗资源”——高频、集中、无交互、低质量请求才是真信号。重点抓 IP + UA + 路径 + 状态码四维组合,而不是单看 User-Agent。

盯住真实行为模式,别只信 UA 字符串

很多恶意爬虫会伪造成 Chrome 或 Safari,单靠 UA 过滤容易漏掉或误杀。要结合日志中的实际行为交叉验证:

  • 同一 IP 在 1 小时内请求超 500 次(尤其集中在 /api/、/wp-login.php、/admin/ 等路径)
  • 大量请求状态码为 404,但路径有规律(如 /product?id=1、/product?id=2 连续递增)
  • Referer 字段为 "-",且 Accept-Language、Accept-Encoding 等常见头缺失
  • UA 含 python-requests/2.*、go-http-client/2.0、curl/7.*、masscan、sqlmap 等工具标识
  • 短时间内切换多个 UA(如先 Firefox,再 Safari,再 dotnetcurl),基本可判定是脚本轮询

用一条命令快速筛出可疑 IP 和 UA 组合

在终端执行以下命令,能立刻暴露真实威胁(适用于 Combined Log Format):

awk '$9==200 || $9==404 {print $1, $12, $7, $9, $11}' /var/log/apache2/access.log | \
  grep -E "(python-requests|go-http-client|masscan|sqlmap|dotnetcurl)" | \
  awk '$1 != "-" && $5 == "-" {print $1}' | \
  sort | uniq -c | sort -nr | head -15

这条命令做了四件事:筛选成功或失败的请求 → 过滤含扫描工具 UA 的行 → 排除空 IP 和非空 Referer 的干扰 → 统计并排序高频恶意 IP。结果中排在前面的 IP,大概率就是你要封的对象。

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识别伪装型爬虫:Chrome 外壳下的扫描器

有些爬虫把 UA 设成:
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36
看起来很正规,但日志里它可能同时满足:

  • Referer 是 "-"(真实用户几乎不会)
  • 只访问 /xmlrpc.php、/wp-comments-post.php、/api/v1/user?id= 这类高危路径
  • 每秒发起 3–5 次请求,且时间戳高度均匀(人工访问不可能这么稳)
  • 响应体大小固定(比如总返回 234 字节),说明没真正渲染页面,只是探针

这种组合比 UA 更可靠。建议用 Python 脚本定时提取「空 Referer + 敏感路径 + 高频 IP」三元组,比单纯匹配字符串更准。

区分恶意爬虫和正常搜索引擎流量

不能一概而论封掉所有非浏览器 UA。Baiduspider、Googlebot、YandexBot 是合法流量,封错会影响收录。验证方式很简单:

  • 查 UA 字符串是否含 Baiduspider/Googlebot/YandexBot/Bingbot/Sogou
  • 再反向查该 IP 是否属于对应搜索引擎官方网段(例如百度 IP 段可通过 百度站长平台 查证)
  • 观察其访问节奏:真实蜘蛛通常按 sitemap 逐步抓取,不会在 1 分钟内扫完全站

如果某 IP UA 是 Googlebot,但来自 192.168.x.x 或明显非谷歌 ASN,那基本是伪造 —— 这种要优先标记并人工复核。

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