mimo code 的多 agent 协作是工程化拆解编程任务的系统：主 agent 兼任项目经理，子 agent 按需动态生成、可调度取消、自带上下文；支持 build（开发态）、plan（分析态）、compose（全流程编排态）三种模式；内置资源冲突规避与自动记忆沉淀机制。
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MiMo Code 的多 Agent 协作不是简单堆叠多个模型，而是用工程化方式把编程任务拆解、分派、同步与收敛——主 Agent 当项目经理，子 Agent 各司其职，彼此不抢活、不打架、不丢上下文。
三种核心模式决定协作起点
按 Tab 键即可切换，不同模式对应不同协作粒度：
- build 模式：默认开发态，主 Agent 全权执行，可主动唤起子 Agent 处理具体子任务（如补测试、改接口、查兼容性），适合已有明确目标的编码推进；
- plan 模式：只读分析态，主 Agent 不写代码，专注生成方案草稿、依赖图、风险点清单，并派多个子 Agent 并行做模块扫描、API 影响评估、历史变更回溯，结果汇总后交你拍板；
- compose 模式：全流程编排态，从需求描述开始，自动触发「设计→实现→测试→审查→文档」链路，每个环节由专用子 Agent 承担，状态实时同步，失败节点可单独重试。
子 Agent 是可调度、可取消、带上下文的“执行单元”
它不是固定几个角色，而是按需动态生成，每个都继承当前会话的项目记忆和任务进度快照：
- 启动时自动加载 SQLite 中的项目结构索引、近期修改记录、Git 分支状态；
- 支持后台异步运行，比如让一个子 Agent 跑单元测试，另一个同步重构代码，主 Agent 继续响应你的新指令；
- 任意子 Agent 都能被手动 cancel，不影响其他正在运行的子任务，也不会污染共享上下文。
并行不是盲目开多线程，而是有约束的协同
系统内置判断逻辑，避免资源冲突或逻辑依赖错乱：
- 改同一文件？自动排队，第二个子 Agent 等待锁释放；
- 任务 A 输出是任务 B 输入？强制串行，不强行并行；
- 多个子 Agent 同时读取不同模块？立刻并发，耗时压缩至最长单个任务时间。
记忆与状态由子 Agent 自动沉淀，主 Agent 只管决策
每次子 Agent 完成任务，都会把关键结论（如“已确认该函数无副作用”“mock 数据覆盖率达92%”）写入持久记忆库，而非依赖主 Agent 主动总结：
- 会话检查点每 15 轮自动保存一次中间状态；
- /dream 命令每 7 天触发一次记忆压缩，合并重复信息、验证路径有效性、剔除过期假设；
- 第二天重启时，主 Agent 开场就能拿到一份精简版项目简报，而不是从头加载全部上下文。
