mimo code 通过任务进度文件、会话检查点和项目级状态看板三重机制追踪任务，支持多 agent 协同分工，并与 spec-manager 结合实现需求-设计-实现全链路可追溯管理。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
MiMo Code 的任务管理不是简单记录“做了什么”，而是让 AI 具备项目管理意识——它能拆解目标、识别依赖、保存中间状态，并在中断后精准续做。
任务进度追踪：三重机制保障不迷路
传统 AI 编程助手常在长流程中丢失上下文，比如改完代码忘了补测试、跑完命令没验证结果。MiMo Code 用一套工程化设计把任务“锚定”住：
-
任务进度文件：每个任务生成独立目录（如
tasks/123/progress.md），实时记录当前步骤、已修改文件、待执行命令、验证状态； - 会话检查点：关键节点（如完成方案设计、首次运行通过）自动存档，支持随时回退或跳转；
- 项目级状态看板：TUI 界面右侧实时显示任务树、当前阶段、阻塞项和下一步建议，无需翻聊天记录找进度。
多 Agent 协同推进复杂任务
面对需并行处理的场景（如重构+补测+文档更新），MiMo Code 不是单线程硬扛，而是动态调度子 Agent 分工协作：
- 主 Agent 负责整体节奏与决策，比如判断“测试未覆盖边界 case，需先补用例再重构”；
- 子 Agent 可被派去独立执行特定子任务——一个写单元测试，一个扫描依赖变更，一个生成 API 文档草稿；
- 所有子 Agent 共享同一份项目记忆和检查点，结果自动汇总，冲突由主 Agent 协调解决。
与 spec-manager 配合，让任务可追溯可审计
单独使用 MiMo Code 已能跟踪进度，但团队协作中还需明确“为什么做”和“做到哪一步”。接入 spec-manager 后，任务管理延伸为完整工程闭环：
- 每个任务必须从 L1PRD（需求价值）开始，经 L2Design（技术方案）再到 L3Impl（实现规格）逐层冻结；
- MiMo Code 只在 L3 规格确认后启动执行，每步操作绑定到对应规格条目；
- 最终交付物自动附带执行日志、验证截图、diff 记录，方便复盘或合规审查。
实际用法：从启动到交付只需三步
不用写复杂配置，日常开发中靠几个命令就能激活任务管理能力：
- 输入
/goal "所有接口响应时间 ≤200ms，并通过压测"，系统自动拆解为性能分析→瓶颈定位→代码优化→压测验证四阶段； - 执行中按
Tab切换至 Compose 模式，描述目标（如“给用户中心加邮箱验证重发按钮”），它自动生成任务树并逐项推进； - 中断后重新运行
mimo，它读取checkpoint.md和progress.md，直接从上一次卡点继续，不重复解释背景。
