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必须用kimi提取标准【实体a|关系|实体b】三元组并补全id与类型字段，才能导入obsidian生成动态知识图谱；需严格遵循格式指令、清洗文本排版、手动标注主体/客体类型，并启用dataview与graph插件。
你想把一本电子书或pdf文档里的零散知识点，自动转成一张带实体关系、层级归属、逻辑路径的知识结构图谱，而不是只生成大纲或摘要。
用Kimi提取书籍核心三元组
这一步决定图谱是否“有骨架”，必须强制Kimi输出标准【实体A|关系|实体B】格式，否则后续无法导入Neo4j或Obsidian Graph视图。
在Kimi对话框中粘贴整本电子书文本（建议单次不超过8000字，超长请分章节上传），开头加指令：【请严格按以下规则处理：每行一个三元组，格式为【实体A|关系|实体B】；实体必须是书中明确出现的名词性概念（如“认知失调”“皮亚杰阶段论”），不可自行概括；关系仅限：定义为、属于、包含、导致、应用于、对比于、依赖于；删除所有举例、修饰语、人名、时间词、连接词；不添加任何解释、编号或空行。】
发送后检查首五行输出：若出现“例如”“比如”“也就是说”或含中文括号/冒号的句子，说明指令未生效，需重发并删掉原文中所有段首缩进和项目符号——Kimi对排版干扰敏感。
复制全部纯三元组文本，粘贴到新建文本文件，保存为UTF-8编码的.csv文件。
补全图谱字段并适配工具导入
Kimi输出的三元组缺少唯一ID和类型标注，直接导入会报错。必须手动补全两列才能被图谱工具识别。
用Excel打开刚才的CSV文件，在第一行插入新表头：主体,谓词,客体,ID,主体类型,客体类型。
从第二行开始，在ID列填入递增数字（1,2,3…）；在“主体类型”列，根据每个实体性质填入“概念”“理论”“模型”“现象”“人物”之一；同理填写“客体类型”。【注意：“主体类型”和“客体类型”不能为空，且必须与书中原始表述一致——例如书中写“工作记忆是短时记忆的一种”，则“工作记忆”类型填“概念”，“短时记忆”也填“概念”，不能填“机制”或“过程”。】
另存为CSV（逗号分隔），关闭Excel。
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
导入Obsidian生成动态知识图谱
Obsidian无需安装插件即可解析标准三元组CSV，且支持实时点击跳转、反向关联、聚类着色。
第一步：打开Obsidian库 → 点击左下角「设置」→「社区插件」→ 搜索并启用「Dataview」与「Graph」两个插件。
第二步：将补全后的CSV文件拖入Obsidian库的根目录下，确保文件名不含中文标点（推荐命名为book_kg.csv）。
第三步：新建笔记，输入以下Dataview代码：
```dataview
TABLE WITHOUT ID 主体 AS "节点", 谓词 AS "关系", 客体 AS "指向"
FROM "book_kg.csv"
SORT 主体
```
第四步：保存该笔记，右键→「打开图谱视图」，系统自动渲染全部节点与连线；点击任意节点，右侧面板即时显示其所有关系及来源行号。
