mimo code能自动修复语法/编译错误、运行时异常、构建失败和git冲突残留四类bug，依托任务驱动、终端控制与持久记忆三层结构实现全流程自主修复。
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MiMo Code 不是“看日志→猜原因→改代码→验证”的辅助工具，而是能从原始报错信息出发，自主完成诊断、定位、修改、测试、提交全流程的终端编程 Agent。它的自动修复能力建立在任务驱动 + 终端控制 + 持久记忆三层结构之上，不是靠单次 prompt 推理，而是靠多步协同执行。
能自动处理哪些类型的 Bug？
它对以下几类问题响应较稳定：
- 语法/编译错误：如 TypeScript 类型不匹配、Python 缩进异常、Java 方法签名错误等，可直接定位文件行号并重写代码块；
- 运行时异常：如空指针、数组越界、HTTP 404/500 错误日志，能结合堆栈+上下文反向追踪调用链；
- 构建失败：识别 npm/yarn/pip/maven 构建日志中的关键报错，自动执行依赖安装、版本降级或配置补全；
- Git 冲突残留：检测
- 基础逻辑缺陷：比如循环未退出、条件分支遗漏、状态更新缺失，能在理解函数意图后补全控制流。
自动修复不是“一键 magic”，而是分阶段推进
MiMo Code 的修复过程默认走 Compose 模式，每一步都可审查、可中断、可回退：
- 诊断阶段：读取 error log、stack trace、相关源码片段，生成问题摘要和影响范围评估；
- 规划阶段：输出修改方案（例如：“需在 service/user.ts 第 42 行增加非空校验，并同步更新 test/user.spec.ts 的 mock 数据”）；
- 执行阶段：真实编辑文件、运行 lint/test、提交变更（默认不 push，需人工确认）；
- 验证阶段：自动拉起本地服务或执行单元测试，报告是否通过，失败则触发二次迭代。
什么情况下它会卡住或需要人工介入？
它不是万能的，遇到这些情况会主动暂停并提示：
- 跨服务边界问题：比如 A 服务调用 B 服务超时，但 B 服务不在当前仓库中，MiMo Code 无法访问其源码；
- 业务规则模糊：如“订单状态应尽快更新”，缺乏明确判定标准时，它会列出几种可能策略供你选择；
- 安全敏感操作：涉及数据库 schema 变更、生产密钥修改、权限提升等，默认禁止自动执行；
- 记忆断层：若项目此前未被 MiMo Code 索引过，首次运行时需手动执行 /dream 初始化记忆库，否则上下文理解会受限。
怎么让它修得更准、更快？
几个实用技巧：
- 把错误日志完整粘贴进来，包括时间戳、进程 ID、前后几行上下文——它依赖结构化线索做定位；
- 用自然语言补充业务约束，例如“这个接口必须兼容旧版 App，不能删字段，只能加 optional 字段”；
- 执行前先用 /plan 模式看方案，比直接 /compose 更可控；
- 如果某次修复不理想，别重试，用 /rollback 回退到上一个检查点，再补充说明需求。
