mimo code的长效记忆需主动设计、分层注入与定期维护，分为项目记忆、会话检查点、草稿笔记、任务进度日志四层；通过/dream触发记忆蒸馏，支持术语合并、路径验证与模式提炼；compose模式固化领域工作流，语音与多模态输入补充非结构化经验。
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MiMo Code 的长效记忆不是靠“多聊几次”自然形成的，而是需要主动设计、分层注入、定期维护。它不依赖模型自发回忆，而是把记忆变成可读写、可验证、可演进的工程资产。
明确记忆层级，按需注入业务知识
MiMo Code 的记忆系统分为四层，每层对应不同颗粒度的业务信息：
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项目记忆：持久化存储在本地 SQLite 数据库中，适合存入领域模型定义、核心接口契约、数据库 schema、关键业务规则文档（如 Markdown 或 JSON 格式）；建议用
/memory add --type project命令批量导入。 - 会话检查点：自动保存当前开发会话中的决策链与上下文快照，比如“用户确认采用事件溯源模式重构订单服务”，这类信息会在后续会话中被主 Agent 主动调用。
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草稿笔记：临时记录未确认的设计草稿或待验证假设（如“库存扣减是否需幂等校验？”），可用
/note快速添加，避免污染正式记忆。 - 任务进度日志：自动追踪跨会话任务状态，例如“支付网关对接已完成功能开发，待联调”，对齐团队协作节奏。
用 /dream 命令激活记忆蒸馏，而非被动等待
/dream 不是后台定时任务，而是可手动触发的记忆进化机制。它不只是压缩数据，更会做三件事：
- 合并重复出现的业务术语解释（如“履约单”在5次会话中被反复定义，自动提炼为标准词条）；
- 验证路径有效性——检查所记的 API 地址、配置项、环境变量是否仍可访问或存在；
- 识别高频操作模式，比如连续三次处理“发票红冲”逻辑，就会生成可复用的
invoice-refund-flow自动化模板。
建议每周五下午执行一次 /dream --force，配合人工 review MEMORY.md 输出，把模糊表述转为结构化条目。
通过 Compose 模式固化领域工作流
单纯记知识不够，要让 MiMo Code “懂行”。Compose 模式支持将业务流程编码为可执行协议：
- 输入一句“生成合规的电子签章服务接入方案”，系统自动启动设计→选型→代码生成→安全审查全流程；
- 过程中所有决策依据（如“必须满足《电子签名法》第十三条”）会被自动写入项目记忆；
- 后续类似需求（如“为合同模块接入签章”）将复用该协议，并根据新上下文微调，形成持续进化的领域能力。
首次使用时建议用 Tab → Compose → 输入业务目标，完成后导出为 .mimo-flow 文件，纳入团队知识库统一管理。
语音+多模态输入补充非结构化业务经验
会议纪要、白板草图、流程图照片这些传统难数字化的素材，MiMo Code 可直接处理：
- 语音输入“上周站会提到风控策略要灰度上线，先放行 VIP 用户”，系统自动解析实体并关联到对应项目记忆；
- 上传一张 BPMN 流程图，MiMo-V2.5-ASR + 多模态理解模块会提取节点、判断条件、角色权限，生成可执行的规则描述存入记忆；
- 所有语音/图像输入均带时间戳与来源标注，便于回溯决策背景。
不复杂但容易忽略
